ما يجب معرفته
- استخدم الدالة VAR. P. الصيغة هي: VAR. P (number1، [number2]،…)
-
لحساب الانحراف المعياري بناءً على المحتوى بأكمله المعطى كوسيطات ، استخدم الدالة STDEV. P.
تشرح هذه المقالة تلخيص البيانات وكيفية استخدام صيغ الانحراف والتباين في Excel لـ Microsoft 365 و Excel 2019 و 2016 و 2013 و 2010 و 2007 و Excel Online.
تلخيص البيانات: الميل المركزي والانتشار
يخبرك الاتجاه المركزي بمكان وسط البيانات أو متوسط القيمة. تتضمن بعض المقاييس القياسية للاتجاه المركزي المتوسط والوسيط والوضع.
انتشار البيانات يعني مدى اختلاف النتائج الفردية عن المتوسط. النطاق الأكثر وضوحًا هو النطاق ، ولكنه ليس مفيدًا جدًا لأنه يميل إلى الزيادة كلما قمت بأخذ عينات المزيد من البيانات. يعتبر التباين والانحراف المعياري أفضل مقاييس انتشار. التباين هو ببساطة مربع الانحراف المعياري.
غالبًا ما يتم تلخيص عينة من البيانات باستخدام إحصائين: متوسط قيمتها وقياس مدى انتشارها. يعد كل من التباين والانحراف المعياري مقياسًا لمدى انتشاره. تتيح لك العديد من الوظائف حساب التباين في Excel. أدناه ، سنشرح كيفية تحديد أيهما يجب استخدامه وكيفية العثور على التباين في Excel.
صيغة الانحراف المعياري والتباين
كل من الانحراف المعياري والتباين يقيسان مدى بعد ، في المتوسط ، كل نقطة بيانات عن المتوسط.
إذا كنت تحسبها يدويًا ، فستبدأ بإيجاد المتوسط لجميع بياناتك. يمكنك بعد ذلك العثور على الفرق بين كل ملاحظة والمتوسط ، وتربيع كل هذه الاختلافات ، وتجمعها جميعًا معًا ، ثم تقسمها على رقم الملاحظة.
سيؤدي القيام بذلك إلى منح التباين ، وهو نوع من المتوسط لجميع الاختلافات المربعة. أخذ الجذر التربيعي للتباين يصحح حقيقة أن جميع الاختلافات كانت مربعة ، مما أدى إلى الانحراف المعياري. سوف تستخدمه لقياس انتشار البيانات. إذا كان هذا محيرًا ، فلا تقلق. يقوم Excel بإجراء العمليات الحسابية الفعلية.
عينة أم تعداد؟
غالبًا ما تكون بياناتك عينة مأخوذة من عدد أكبر من السكان. تريد استخدام هذه العينة لتقدير التباين أو الانحراف المعياري للمحتوى ككل. في هذه الحالة ، بدلاً من القسمة على عدد الملاحظة (ن) ، تقسم على ن -1. هذان النوعان المختلفان من الحسابات لهما وظائف مختلفة في Excel:
- دوال مع P: يعطي الانحراف المعياري للقيم الفعلية التي أدخلتها. يفترضون أن بياناتك هي كل السكان (مقسومة على n).
- دوال مع S: يعطي الانحراف المعياري لمجتمع بأكمله ، بافتراض أن البيانات الخاصة بك هي عينة مأخوذة منها (قسمة على n -1).قد يكون الأمر محيرًا ، حيث توفر هذه الصيغة التباين المقدر للسكان ؛ يشير S إلى أن مجموعة البيانات عبارة عن عينة ، لكن النتيجة تخص السكان.
استخدام صيغة الانحراف المعياري في Excel
لحساب الانحراف المعياري في Excel ، اتبع هذه الخطوات.
-
أدخل بياناتك في Excel. قبل أن تتمكن من استخدام وظائف الإحصائيات في Excel ، يجب أن يكون لديك جميع بياناتك في نطاق Excel: عمود أو صف أو مصفوفة مجموعة من الأعمدة والصفوف. يجب أن تكون قادرًا على تحديد جميع البيانات دون تحديد أي قيم أخرى.
Image بالنسبة لبقية هذا المثال ، تكون البيانات في النطاق A1: A20.
-
إذا كانت بياناتك تمثل السكان بالكامل ، فأدخل الصيغة " =STDEV. P (A1: A20)." بدلاً من ذلك ، إذا كانت بياناتك عينة من مجموعة أكبر من السكان ، فأدخل الصيغة " =STDEV (A1: A20)."
إذا كنت تستخدم Excel 2007 أو إصدارًا أقدم ، أو تريد أن يكون ملفك متوافقًا مع هذه الإصدارات ، فإن الصيغ هي "=STDEVP (A1: A20) ،" إذا كانت بياناتك هي المجموعة بأكملها ؛ "=STDEV (A1: A20) ،" إذا كانت بياناتك عينة من عدد أكبر من السكان.
Image - سيتم عرض الانحراف المعياري في الخلية.
كيفية حساب التباين في Excel
حساب التباين مشابه جدًا لحساب الانحراف المعياري.
-
تأكد من أن بياناتك موجودة في نطاق واحد من الخلايا في Excel.
Image -
إذا كانت بياناتك تمثل السكان بالكامل ، فأدخل الصيغة " =VAR. P (A1: A20)." بدلاً من ذلك ، إذا كانت بياناتك عينة من مجموعة أكبر من السكان ، فأدخل الصيغة " =VAR. S (A1: A20)."
إذا كنت تستخدم Excel 2007 أو إصدارًا أقدم ، أو كنت تريد أن يكون ملفك متوافقًا مع هذه الإصدارات ، فإن الصيغ هي: "=VARP (A1: A20) ،" إذا كانت بياناتك هي المحتوى بأكمله ، أو "=VAR (A1: A20) ،" إذا كانت بياناتك عينة من عدد أكبر من السكان.
Image - سيتم عرض التباين لبياناتك في الخلية.
التعليمات
كيف أجد معامل الاختلاف في Excel؟
لا توجد صيغة مضمنة ، ولكن يمكنك حساب معامل التباين في مجموعة بيانات بقسمة الانحراف المعياري على المتوسط.
كيف يمكنني استخدام وظيفة STDEV في Excel؟
توفر الدالتان STDEV و STDEV. S تقديرًا لمجموعة من الانحراف المعياري للبيانات. صيغة STDEV هي =STDEV (number1، [number2]،…). صيغة STDEV. S هي =STDEV. S (number1، [number2]،…).
