الوجبات الجاهزة الرئيسية
- تستخدم الشركات بشكل متزايد الذكاء الاصطناعي الذي يشرح كيفية حصولها على النتائج.
- زاد موقع LinkedIn مؤخرًا من عائدات الاشتراك بعد استخدام الذكاء الاصطناعي الذي توقع العملاء المعرضين لخطر الإلغاء ووصف كيف توصل إلى استنتاجاته.
- قالت لجنة التجارة الفيدرالية إن الذكاء الاصطناعي غير القابل للتفسير يمكن التحقيق فيه.
يمكن أن يكون الذكاء الاصطناعي (AI) أحد أهم الاتجاهات الجديدة في البرمجيات ، وهو ما يفسر كيفية تحقيق نتائجه.
يمكن تفسير الذكاء الاصطناعي يؤتي ثماره بينما تحاول شركات البرمجيات جعل الذكاء الاصطناعي أكثر قابلية للفهم. زاد موقع LinkedIn مؤخرًا عائدات اشتراكه بعد استخدام الذكاء الاصطناعي الذي توقع العملاء المعرضين لخطر الإلغاء ووصف كيف توصل إلى استنتاجاته.
"الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير يدور حول القدرة على الوثوق بالمخرجات وكذلك فهم كيفية وصول الجهاز إلى هناك" ، هذا ما قاله ترافيس نيكسون ، الرئيس التنفيذي لشركة SynerAI ورئيس علوم البيانات ، الخدمات المالية في Microsoft ، لـ Lifewire في مقابلة عبر البريد الإلكتروني
"" كيف؟ " هو سؤال يطرح على العديد من أنظمة الذكاء الاصطناعي ، خاصة عندما يتم اتخاذ قرارات أو إنتاج مخرجات ليست مثالية ". "من التعامل مع الأجناس المختلفة بشكل غير عادل إلى الخلط بين رأس أصلع وكرة قدم ، نحتاج إلى معرفة سبب إنتاج أنظمة الذكاء الاصطناعي نتائجها. بمجرد أن نفهم" كيف "، فإنه يضع الشركات والأفراد للإجابة" ماذا بعد؟ ".
التعرف على الذكاء الاصطناعي
لقد أثبت الذكاء الاصطناعي دقته وقام بأنواع عديدة من التنبؤات. لكن الذكاء الاصطناعي غالبًا ما يكون قادرًا على شرح كيفية توصله إلى استنتاجاته.
ويلاحظ المنظمون مشكلة تفسير الذكاء الاصطناعي. قالت لجنة التجارة الفيدرالية إن الذكاء الاصطناعي غير القابل للتفسير يمكن التحقيق فيه. يدرس الاتحاد الأوروبي إصدار قانون الذكاء الاصطناعي ، والذي يتضمن متطلبات تمكن المستخدمين من تفسير تنبؤات الذكاء الاصطناعي.
Linkedin من بين الشركات التي تعتقد أن الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير يمكن أن يساعد في زيادة الأرباح. قبل ذلك ، اعتمد مندوبو مبيعات LinkedIn على معرفتهم وأمضوا وقتًا طويلاً في غربلة البيانات غير المتصلة بالإنترنت لتحديد الحسابات التي من المحتمل أن تستمر في ممارسة الأعمال التجارية والمنتجات التي قد يهتمون بها أثناء تجديد العقد التالي. لحل المشكلة ، بدأ LinkedIn برنامجًا يسمى CrystalCandle يكتشف الاتجاهات ويساعد مندوبي المبيعات.
في مثال آخر ، قال نيكسون إنه أثناء إنشاء نموذج تحديد الحصص لقوة مبيعات الشركة ، تمكنت شركته من دمج الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير لتحديد الخصائص التي تشير إلى تعيين مبيعات جديد ناجح.
"مع هذا الناتج ، تمكنت إدارة هذه الشركة من التعرف على مندوبي المبيعات الذين يجب وضعهم في" المسار السريع "وأي مندوبين يحتاجون إلى التدريب ، كل ذلك قبل ظهور أي مشاكل كبيرة".
العديد من الاستخدامات للذكاء الاصطناعي القابل للتفسير
قال نيكسون:يتم استخدام الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير حاليًا كتحقق من القناة الهضمية لمعظم علماء البيانات. قام الباحثون بتشغيل نموذجهم من خلال طرق بسيطة ، والتأكد من عدم وجود أي شيء خارج الترتيب تمامًا ، ثم شحن النموذج.
"هذا يرجع جزئيًا إلى أن العديد من مؤسسات علوم البيانات قد حسنت أنظمتها حول" الوقت فوق القيمة "كمؤشر أداء رئيسي ، مما يؤدي إلى عمليات متسرعة ونماذج غير مكتملة" ، أضاف نيكسون.
أشعر بالقلق من أن ردود الفعل السلبية من النماذج غير المسؤولة يمكن أن تعيد صناعة الذكاء الاصطناعي بطريقة جادة.
غالبًا ما لا يقتنع الناس بالنتائج التي لا يستطيع الذكاء الاصطناعي تفسيرها. قال راج جوبتا ، كبير مسؤولي الهندسة في Cogito ، في رسالة بريد إلكتروني أن شركته أجرت استبيانًا للعملاء ووجدت أن ما يقرب من نصف المستهلكين (43٪) سيكون لديهم تصور أكثر إيجابية عن الشركة والذكاء الاصطناعي إذا كانت الشركات أكثر وضوحًا بشأن استخدامها. للتكنولوجيا.
وليست البيانات المالية فقط هي التي تحصل على يد المساعدة من الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير. إحدى المجالات التي تستفيد من النهج الجديد هي بيانات الصورة ، حيث يكون من السهل الإشارة إلى أجزاء الصورة التي تعتقد الخوارزمية أنها ضرورية وحيث يسهل على الإنسان معرفة ما إذا كانت هذه المعلومات منطقية ، سامانثا كلاينبيرج ، الأستاذة المساعدة في ستيفنز معهد التكنولوجيا وخبير في الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير ، أخبر Lifewire عبر البريد الإلكتروني.
أضاف كلاينبيرج: "إن القيام بذلك أصعب بكثير باستخدام مخطط كهربية القلب أو بيانات مراقبة الجلوكوز المستمرة".
توقع نيكسون أن الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير سيكون أساس كل نظام ذكاء اصطناعي في المستقبل. وقال إنه بدون الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير ، يمكن أن تكون النتائج رهيبة.
"آمل أن نتقدم على هذه الجبهة بما يكفي لأخذ الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير كأمر مسلم به في السنوات القادمة ، وأن ننظر إلى الوراء في ذلك الوقت اليوم متفاجئين من أن أي شخص سيكون مجنونًا بما يكفي لنشر النماذج التي لم يفهموها ، " أضاف."إذا لم نلتقي بالمستقبل بهذه الطريقة ، فأنا قلق من أن ردود الفعل السلبية من النماذج غير المسؤولة يمكن أن تعيد صناعة الذكاء الاصطناعي بطريقة جادة."
