قد يتمكن الذكاء الاصطناعي قريبًا من قراءة مشاعرك

جدول المحتويات:

قد يتمكن الذكاء الاصطناعي قريبًا من قراءة مشاعرك
قد يتمكن الذكاء الاصطناعي قريبًا من قراءة مشاعرك
Anonim

الوجبات الجاهزة الرئيسية

  • يستخدم عدد متزايد من الشركات الذكاء الاصطناعي لقراءة مشاعرك.
  • قراءة المشاعر يمكن للذكاء الاصطناعي أن يجعل التكنولوجيا أسهل في الاستخدام.
  • يشعر بعض الخبراء بالقلق بشأن الآثار المترتبة على الخصوصية المترتبة على قيام الشركات بجمع بياناتك العاطفية.
Image
Image

الذكاء الاصطناعي (AI) قد يعرف عنك قريبًا أكثر مما تعتقد.

تدعي شركة ناشئة تسمى Hume AI أنها تستخدم الخوارزميات لقياس المشاعر من تعبيرات الوجه والصوت واللفظ. إنها واحدة من عدد متزايد من الشركات التي تدعي قراءة المشاعر البشرية باستخدام أجهزة الكمبيوتر. لكن بعض الخبراء يقولون إن هذا المفهوم يثير قضايا الخصوصية.

قال بوب بيلبروك ، مستشار التكنولوجيا الناشئة ، لـ Lifewire في مقابلة عبر البريد الإلكتروني: "كل من يتحكم في هذه الأنظمة والمنصات سيكون لديه الكثير من المعلومات عن الأفراد". "سيكونون قادرين على إنشاء ملفات تعريف لهؤلاء الأشخاص يمكن استخدامها لتحقيق مكاسب مالية ، أو التحكم في النتائج ، أو ربما تتبع ماكرو أكثر شناعة للناس والمجتمع."

قراءة الوجه

يقول هيوم أن سر تعليم الذكاء الاصطناعي لقراءة المشاعر هو البيانات الضخمة. تقول الشركة إنها تدرب الذكاء الاصطناعي الخاص بها على مجموعات بيانات ضخمة من أمريكا الشمالية وأفريقيا وآسيا وأمريكا الجنوبية.

"رؤيتنا هي عالم يترجم فيه الذكاء الاصطناعي الرؤى العلمية إلى طرق جديدة لتحسين التجربة العاطفية البشرية ،" كتبت الشركة على موقعها على الإنترنت. "الوعي العاطفي هو العنصر المفقود المطلوب لبناء خوارزميات الوسائط الاجتماعية التي تعمل على تحسين رفاهية المستخدم …"

هيوم هي واحدة من العديد من الشركات التي تحاول الاستفادة من البيانات لاكتساب نظرة ثاقبة للمشاعر البشرية.تستخدم الشركات المراقبة العاطفية لمحاولة تصميم إعلانات فعالة ، كما قال أوليكسي شالدينكو ، الأستاذ الذي يبحث في الذكاء الاصطناعي في معهد إيغور سيكورسكي كييف للفنون التطبيقية في أوكرانيا ، لموقع لايف واير في مقابلة عبر البريد الإلكتروني. يتم استخدام تقنية مماثلة لتقييم نبرة الصوت في مراكز الاتصال ، ومراقبة سلوك السائق في السيارات ، وقياس موقف المشاهد في شركات البث والإنتاج.

قال رايان مونسورات ، كبير المسؤولين التقنيين في AI Dynamics ، لـ Lifewire في مقابلة عبر البريد الإلكتروني:هناك فوائد محتملة كبيرة للمستخدمين من جعل الذكاء الاصطناعي يقرأ مشاعرهم. وقال إن أحد الاستخدامات هو تصميم واجهات تقلل من احتمالية شعور الناس بالإحباط أو الغضب من التكنولوجيا الخاصة بهم.

مشكلة أكثر صعوبة لحلها تتمثل في توليد استجابات عاطفية مناسبة للعواطف التي يتصورها الذكاء الاصطناعي أثناء تفاعله مع البشر ، كما قال مونسرات.

"لقد تحدث الكثير منا إلى مساعدي الاستخبارات لدينا ، وبينما تحسنت جودة نغمة الأخشاب ونغمات أصواتهم على مدار العقد الماضي ، فإنهم ليسوا أفضل في التواصل بطريقة تنقل مشاعر مختلفة ، " أضاف."أرى النماذج التوليدية قادرة على توليد أصوات اصطناعية مع العاطفة والمشاعر المناسبة للسياق حيث تنمو النماذج في الحجم والتعقيد ، أو عندما نحقق اختراقات جديدة في مجال التعلم العميق."

لكن الفائدة الأكثر إلحاحًا لتقنية قراءة المشاعر قد تكون للشركات التي تحاول بيع الأشياء. يتيح نظام SenseR ، على سبيل المثال ، لبائعي التجزئة تخصيص التجربة داخل المتجر. تراقب أجهزة الكمبيوتر تعبيرات المتسوقين ولغة جسدهم وتحللها. يمكن للموظفين استخدام النتائج لدفع عملية بيع في الاتجاه الصحيح عندما يطلب منهم موظفو المبيعات في المتجر ، وفقًا لما قالته فريحة رضوان ، خبيرة تكنولوجيا المعلومات والعلاقات العامة ، لموقع لايف واير في مقابلة عبر البريد الإلكتروني.

Image
Image

"من وجهة نظر تحليلات البيع بالتجزئة ، يمكن أن يمنح استخدام رؤية الآلة لتتبع المتسوقين البشر رؤى لمتاجر التجزئة حول فترات المشاركة في المتجر ، ومستويات الاهتمام بناءً على خرائط الحرارة ، ورحلات المتجر ، والتركيبة السكانية للمتسوقين" ، أضاف رضوان.

من يملك عواطفك؟

نظرًا لأن الشركات تلجأ بشكل متزايد إلى الذكاء الاصطناعي لقراءة المشاعر ، توجد العديد من المزالق المحتملة للخصوصية. قال رضوان إن تقنيات التعرف على الوجوه التي تقود أنظمة قراءة المشاعر تميل إلى العمل في الأماكن العامة والخاصة دون موافقة الأشخاص الذين يتم تعقبهم ، وحفظ بياناتهم ، وفي بعض الأحيان بيع تلك البيانات لمن يدفع أعلى سعر.

أضاف رضوان: "لا نعرف أيضًا مدى حماية هذه الأنظمة من الهجمات الإلكترونية ، مما قد يضع خريطة وجه الشخص في أيدي ممثل سيء". "أدت هذه المخاوف إلى تحول في تحسين المراقبة والمراقبة والإفصاح عن الخصوصية والمساءلة".

لا تتعلق أكبر مخاوف الخصوصية بالذكاء الاصطناعي ، بل بالأحرى الأطر واللوائح الأساسية لمشاركة المعلومات المعمول بها بالفعل ، كما جادل Monsurate. إذا تمكنت الشركات من استثمار بياناتك واستخدامها للتلاعب بسلوكك ، فإن فهم حالتك العاطفية سيساعدهم على القيام بذلك بشكل أفضل.

وأضاف"ما نحتاجه هو قوانين تثني عن هذا السلوك في المقام الأول بغض النظر عن الأدوات التي يستخدمونها لتحقيق أهدافهم". "إنها ليست الأدوات ، ولكن الجهات الفاعلة السيئة وقوانين الخصوصية الحالية لدينا غير كافية على الإطلاق."

موصى به: