ما يجب معرفته
- في Google Books Ngram Viewer ، اكتب عبارة ، واختر نطاق التاريخ والمجموعة ، واضبط مستوى التسوية ، وانقر فوق بحث في الكثير من الكتب.
- يمكنك التعمق في البيانات. على سبيل المثال ، للبحث عن صيغة فعل الأسماك ، بدلاً من الاسم المستعار ، استخدم علامة: ابحث عن fish_VERB.
- يُخرج Ngram Viewer رسمًا بيانيًا يمثل استخدام العبارة عبر الزمن. بالنسبة لعبارات متعددة ، يتم تمثيل كل منها بخط مرمز لونيًا.
تشرح هذه المقالة كيفية استخدام أداة Ngram Viewer في كتب Google لإجراء الأبحاث وعمليات البحث الفعالة.
كيف يعمل عارض Ngram
An Ngram ، المعروف أيضًا باسم N-gram ، هو تحليل إحصائي لمحتوى النص أو الكلام للعثور على n (رقم) من نوع ما في النص.
يمكن أن يكون عنصر البحث جميع أنواع الأشياء ، بما في ذلك الصوتيات والبادئات والعبارات والحروف. على الرغم من أن Ngram غامض خارج مجتمع البحث ، إلا أنه يُستخدم في مجموعة متنوعة من المجالات وله الكثير من الآثار المترتبة على المطورين الذين يقومون بترميز برامج الكمبيوتر التي تفهم اللغة الطبيعية المنطوقة وتستجيب لها.
في حالة Google Books Ngram Viewer ، يأتي النص المراد تحليله من العدد الهائل من الكتب الموجودة في المجال العام التي مسحها Google ضوئيًا لملء محرك بحث كتب Google. بالنسبة إلى Google Books Ngram Viewer ، يشير Google إلى نص النص الذي ستقوم بالبحث عنه باعتباره المجموعة. يتم تجميع عارض Ngram حسب اللغة ، على الرغم من أنه يمكنك تحليل الإنجليزية البريطانية والأمريكية بشكل منفصل أو جمعهما معًا.
- اذهب إلى كتب Google Ngram Viewer في books.google.com/ngrams.
-
اكتب أي عبارة أو عبارات تريد تحليلها. افصل بين كل عبارة بفاصلة. تقترح Google "ألبرت أينشتاين ، شيرلوك هولمز ، فرانكشتاين" لتبدأ.
في عمليات البحث في عارض NGram ، تكون العناصر حساسة لحالة الأحرف ، على عكس عمليات بحث الويب من Google.
- حدد نطاقًا زمنيًا. الافتراضي هو 1800 إلى 2000.
- اختر مجموعة. يمكنك البحث عن نصوص بلغة أجنبية أو نصوص إنجليزية ، وبالإضافة إلى الخيارات القياسية ، قد تلاحظ إدخالات مثل "English (2009)" أو "American English (2009)" في أسفل القائمة. هذه مجموعات أقدم قامت Google بتحديثها منذ ذلك الحين ، ولكن قد يكون لديك سبب لإجراء مقارنات مع مجموعات البيانات القديمة. يمكن لمعظم المستخدمين تجاهلها والتركيز على أحدث الشركات.
- اضبط مستوى التنعيم. يشير التنعيم إلى مدى سلاسة الرسم البياني في النهاية. يعكس التمثيل الأكثر دقة مستوى تجانس 0 ، ولكن قد يكون من الصعب قراءة هذا الإعداد. يتم تعيين الإعداد الافتراضي على 3. في معظم الحالات ، لا تحتاج إلى تعديله.
- اضغط على ابحث عن الكثير من الكتب.
باستخدام Ngram Viewer من Google ، يمكنك التعمق في البيانات. إذا كنت ترغب في البحث عن الفعل fish بدلاً من noun fish ، فيمكنك القيام بذلك باستخدام العلامات. في هذه الحالة ، يمكنك البحث عن fish_VERB.
توفر Google قائمة كاملة بأوامر الوثائق المتقدمة الأخرى للاستخدام مع Ngram Viewer على موقعها على الويب.
الخط السفلي
Google Books Ngram Viewer يقوم بإخراج رسم بياني يمثل استخدام عبارة معينة في الكتب عبر الزمن. إذا أدخلت أكثر من كلمة أو عبارة واحدة ، فسيتم تمثيل كل كلمة بسطر مرمز بالألوان للتباين مع مصطلحات البحث الأخرى.هذا مشابه لمؤشرات Google ، ويغطي البحث فقط فترة أطول.
دراسة حالة
ضع في اعتبارك دراسة حالة فطائر الخل. لقد تم ذكرهم في مسلسل Laura Ingalls Wilder's Little House في سلسلة Prairie. يكشف الاستكشاف باستخدام بحث الويب من Google لمعرفة المزيد عن فطائر الخل أنها تعتبر جزءًا من المطبخ الأمريكي الجنوبي وأنها مصنوعة بالفعل من الخل. لقد استمعوا إلى الأوقات التي لم يكن لدى الجميع فيها إمكانية الوصول إلى المنتجات الطازجة في جميع أوقات السنة ، لكن هل هذه هي القصة بأكملها؟
ابحث في Google Ngram Viewer عن فطيرة الخل ، وستصادف بعض الإشارات إلى الفطيرة في كل من أوائل وأواخر القرن التاسع عشر ، والكثير من الإشارات في الأربعينيات ، وعددًا متزايدًا من الإشارات في الآونة الأخيرة. ومع ذلك ، مع مستوى تجانس 3 ، ترى هضبة فوق ما تم ذكره في القرن التاسع عشر. نظرًا لعدم نشر الكثير من الكتب خلال ذلك الوقت ولأن البيانات مضبوطة على نحو سلس ، فإن الصورة مشوهة. ربما ذكر كتاب واحد فقط فطيرة الخل ، وكان متوسطه لتجنب الارتفاع المفاجئ.من خلال ضبط التجانس على 0 ، يمكنك أن ترى أن هذا هو الحال بالضبط. يرتكز الارتفاع في عام 1869 ، وهناك ارتفاع آخر في عامي 1897 و 1900.
من غير المحتمل ألا يتحدث أحد عن فطائر الخل بقية الوقت: ربما كانت هناك وصفات تطفو في كل مكان ، لكن الناس لم يكتبوا عنها في الكتب ، وهذا تقييد مهم لعمليات البحث في Ngram.
