الوجبات الجاهزة الرئيسية
- معالجة اللغة الطبيعية (NLP) ، التكنولوجيا المستخدمة للتنبؤ بالكلمات التي تريد كتابتها بعد ذلك في رسالة نصية ، تُستخدم لصد المتسللين.
- يمكن للبرنامج فهم البنية الداخلية للبريد الإلكتروني نفسه لتحديد أنماط مرسلي البريد العشوائي وأنواع الرسائل التي يرسلونها.
-
لكن بعض الخبراء يقولون إن البرمجة اللغوية العصبية بطيئة للغاية ومكلفة للتغلب على الهجمات الإلكترونية.
يتم استخدام البرامج التي تفهم الكلام البشري والكتابة بشكل متزايد لصد المتسللين ، لكن الخبراء يختلفون حول قيمة هذا النهج.
يجادل مقال جديد بأنه يمكن استخدام البرامج لفهم سلوك الروبوت أو البريد العشوائي في نص البريد الإلكتروني المرسل من جهاز يتظاهر بأنه إنسان. يمكن للبرنامج فهم البنية الداخلية للبريد الإلكتروني نفسه لتحديد أنماط مرسلي البريد العشوائي وأنواع الرسائل التي يرسلونها.
"مع تحسن التعلم الآلي ، وخاصة مع تحسن فهم اللغة ، ستصبح رسائل التصيد الاحتيالي الإلكترونية شيئًا من الماضي ،" قال محلل الأمن السيبراني إريك فلورنس لـ Lifewire في مقابلة عبر البريد الإلكتروني.
التعرف على خطابك
معالجة اللغة الطبيعية هي التكنولوجيا المستخدمة للتنبؤ بالكلمات التي تريد كتابتها بعد ذلك في رسالة نصية ، كما قال بول بيشوف ، المدافع عن الخصوصية في شركة Comparitech ، في مقابلة عبر البريد الإلكتروني.
"يمكن استخدام البرمجة اللغوية العصبية لتعزيز وتبسيط الحماية من الاختراق من محاولات التصيد" ، كتب بارتلي ريتشاردسون ، كبير مديري الهندسة بشركة NVIDIA Morpheus ، في المقال. "في هذا السياق ، يمكن الاستفادة من معالجة اللغات الطبيعية (NLP) لفهم سلوك" الروبوت "أو" البريد العشوائي "في نص البريد الإلكتروني المرسل من جهاز يتظاهر بأنه إنسان ، ويمكن استخدامه لفهم البنية الداخلية للبريد الإلكتروني نفسه لتحديد أنماط مرسلي البريد العشوائي وأنواع الرسائل التي يرسلونها."
لسوء الحظ ، لن يساعد البرمجة اللغوية العصبية في الدفاع ضد الهجمات الإلكترونية التي تستغل عيبًا في أحد البرامج ، كما قال تشيس كوتون ، أستاذ الهندسة الكهربائية وهندسة الكمبيوتر في جامعة ديلاوير ، لـ Lifewire في رسالة بريد إلكتروني. لكن يمكن حماية الهجمات الموجهة ضد البشر في شكل بريد عشوائي وتصيد احتيالي من خلال البرمجة اللغوية العصبية.
Tara Lemieux ، أحد كبار المنتسبين في شركة Schellman ، وهي شركة امتثال للأمان والخصوصية ، أخبرت Lifewire عبر البريد الإلكتروني أن البرمجة اللغوية العصبية يمكن أن توفر نظرة ثاقبة لسياق وأصل الهجوم السيبراني.
"يشبه إلى حد كبير بصمة الإصبع ، يمكن استخدامه لإبلاغ تحليل الطب الشرعي الحالي لدينا ، وبدعم من الذكاء الاصطناعي (AI) - قد يساعد في عزل الأنماط والسلوكيات لإحباط الهجمات المستقبلية المحتملة" ، أضاف Lemieux
بينما يستخدم برنامج البرمجة اللغوية العصبية اللغة ، تحاكي أنواع أخرى من برامج الأمن السيبراني الدماغ البشري. على سبيل المثال ، يعد Intercept X واحدًا من العديد من المنتجات التي تستخدم الشبكات العصبية للتعلم العميق والتي تعمل بشكل يشبه إلى حد كبير العقل البشري.
"يمكن أن يقوم Intercept X في أجزاء من الثانية بما قد يستغرق وقتًا أطول بكثير حتى بالنسبة إلى أكثر محترفي تكنولوجيا المعلومات مهارة في اكتشاف البرامج الضارة المعروفة وغير المعروفة دون الاعتماد على التوقيعات ،" قال Lemieux. "بمرور الوقت ، يجب أن نتوقع أن تصبح هذه الأدوات أكثر تعقيدًا في قدرتها على التنبؤ بأنظمة المعلومات والبيانات الخاصة بنا وعزلها والدفاع عنها."
لا ترياق
لكن لا تتوقع أن يحل البرمجة اللغوية العصبية مشكلة الهاكرز مرة واحدة.
قال كوتون: "ستستمر أنظمة ML و AI هذه في التحسن". "ولكن بقدر ما هي جيدة ، يمكن للبشر في كثير من الأحيان الاستفادة من العيوب في هذه الأنظمة."
مع تحسن التعلم الآلي ، وخاصة مع تحسن فهمه للغة ، ستصبح رسائل التصيد الاحتيالي الإلكترونية شيئًا من الماضي.
أشار خبير الأمن السيبراني Dave Blakey ، في مقابلة عبر البريد الإلكتروني مع Lifewire ، إلى أن البرمجة اللغوية العصبية بطيئة نسبيًا ، لذا لا يمكنها الاستجابة للتهديدات بسرعة - حيث غالبًا ما تكون أوقات الاستجابة مطلوبة.
أوضح بلاكي أنيمكن أيضًا تجاوز طريقة اللغة بسهولة. وبسرعة تطور البرمجة اللغوية العصبية لاكتشاف الرسائل المكتوبة بواسطة الروبوت ، فإنه سيعزز أيضًا قدرة الروبوتات على كتابة تلك الرسائل ، مما يؤدي إلى حالة من الجمود.
"يمكن استخدام جملة واحدة كتبها الإنسان بواسطة روبوت البريد العشوائي لتجاوز اكتشاف الروبوت المستند إلى البرمجة اللغوية العصبية" ، أضاف.
قال Bischoff"إن البرمجة اللغوية العصبية (NLP) فعالة في اكتشاف لغة أكثر وضوحًا وشائعة تستخدمها برامج الروبوت ، لكنها لا تزال غير مطابقة للبشر عندما يتعلق الأمر بلغة أكثر دقة أو تهديدات غير مألوفة لم تواجهها من قبل". "لا يزال البرمجة اللغوية العصبية وسيظل ضروريًا للتعامل مع حجم كبير من نشاط الروبوت الذي لا يتطلب إشرافًا بشريًا ، على الرغم من ذلك."
