الوجبات الجاهزة الرئيسية
- يقول الباحثون إنهم تمكنوا من استخدام الذكاء الاصطناعي لترجمة همهمات الخنازير.
- كان الهدف من الدراسة وضع الأساس للأنظمة التي يمكنها تحسين رفاهية حيوانات المزرعة.
- قال أحد الخبراء:التطبيقات المتاحة "لترجمة" أصوات الكلاب والقطط لم يتم تطويرها بناءً على الحقائق العلمية.
قد يكون صرير الخنزير يساوي ألف كلمة.
في دراسة حديثة ، استخدم فريق دولي من الباحثين الذكاء الاصطناعي (AI) لترجمة همهمات الخنازير إلى مشاعر.باستخدام أكثر من 7000 تسجيل صوتي للخنازير ، صمم الباحثون خوارزمية يمكنها فك شفرة ما إذا كان خنزير فردي يشعر بشعور إيجابي ، أو سلبي ، أو في مكان ما بينهما.
"مع مجموعة بيانات كبيرة جدًا مثل المكالمات التي تم إنتاجها في سياقات معروفة ، يمكننا بالتالي تدريب مثل هذه الشبكة والوصول إلى دقة عالية ، والتي يمكنها بعد ذلك إبلاغنا بمشاعر الخنازير (لذا" ترجم " خنزير يدعو البشر إذا كنت تريد) ، "قال الأستاذ المساعد Elodie Floriane Mandel-Briefer من قسم الأحياء بجامعة كوبنهاغن ، والذي شارك في قيادة الدراسة ، لـ Lifewire في مقابلة عبر البريد الإلكتروني.
A السيليكون الدكتور دوليتل؟
سجل الباحثون أصوات الخنازير في كل من البيئات التجارية والتجريبية ، والتي ، بناءً على سلوك الخنازير ، إما مرتبطة بمشاعر إيجابية أو سلبية. وشملت المواقف الإيجابية ، على سبيل المثال ، تلك التي ترضع فيها الخنازير الصغيرة من أمهاتها أو عندما تتحد مع أسرتها بعد الانفصال.تضمنت المواقف السلبية عاطفياً الانفصال والمعارك بين الخنازير والإخصاء والذبح وغيرها.
في الاسطبلات التجريبية ، ابتكر الباحثون أيضًا سيناريوهات وهمية للخنازير ، مصممة لإثارة مشاعر أكثر دقة في منتصف الطيف. وشمل ذلك ميدانًا به ألعاب أو طعام وساحة مقابلة بدون أي محفزات. وضع الباحثون أيضًا أشياء جديدة وغير مألوفة في منطقة تتفاعل معها الخنازير ، وتم مراقبة مكالماتهم وسلوكهم ومعدل ضربات قلبهم وتسجيلها عندما يكون ذلك ممكنًا.
ثم قام العلماء بتحليل التسجيلات الصوتية لمعرفة ما إذا كان هناك نمط في الأصوات ينقل المشاعر ويميز المواقف والعواطف الإيجابية من السلبية. في الحالات السلبية ، جمع الباحثون المزيد من المكالمات عالية التردد (مثل الصراخ والصئيل). في الوقت نفسه ، تحدث مكالمات منخفضة التردد (مثل النباح والهمهمات) في المواقف التي شعرت فيها الخنازير بمشاعر إيجابية أو سلبية.
في الدراسة ، قارن الباحثون أسلوبًا آليًا خاضعًا للإشراف (تحليلات الوظيفة التمييزية المخترقة ، pDFA) استنادًا إلى أربعة معلمات صوتية وطريقة غير خاضعة للإشراف ، وهي شبكة عصبية تعتمد على الصور (مخططات طيفية) للأصوات.
"يمكن لـ pDFA تصنيف المكالمات إلى التكافؤ العاطفي الصحيح (إيجابي أو سلبي) الذي كان الخنزير يعاني منه أثناء الإنتاج الصوتي 62٪ من الوقت ، بينما وصلت دقة الشبكة العصبية إلى 92٪ ،" قال Mandel-Briefer.
ترجمة المشاعر الحيوانية
كانت الدراسة تهدف إلى إرساء الأساس للأنظمة التي يمكنها تحسين رفاهية حيوانات المزرعة. لكن Mandel-Briefer قال إن نفس البحث يمكن أن ينطبق على حيوانات أخرى أيضًا.
"إذا تم جمع قواعد بيانات كبيرة مماثلة من الأصوات المنتجة في سياقات وعواطف محددة من قبل العلماء ، فيمكننا تطوير خوارزميات مماثلة لأنواع أخرى أيضًا ، وسيكون ذلك أكثر موضوعية من التطبيقات الحالية" ، قالت.
هناك بعض التطبيقات المتاحة التي يمكنها "ترجمة" أصوات الكلاب والقطط ، مثل MeowTalk Cat Translator أو Human-to Dog Translator ، لكن لم يتم تطويرها بناءً على الحقائق العلمية وسياقات المشاعر المعروفة ، ماندل قال بريفر
"وضع العلماء الآن أطرًا وأساليب لدراسة المشاعر الحيوانية بطريقة موضوعية (على سبيل المثال ، باستخدام المؤشرات السلوكية والفسيولوجية العصبية والمعرفية) ، وهذا ما استخدمناه في ورقتنا البحثية" ، أضافت.
لا تخطط لإجراء محادثات مع حيواناتك الأليفة الآن. حتى الترجمة بين اللغات البشرية لا يزال يمثل تحديًا للذكاء الاصطناعي. هناك العديد من خدمات ترجمة اللغات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي ، بما في ذلك الترجمة من Google و Microsoft Text Translation API. تكمن فائدة خدمات الترجمة المعتمدة على الذكاء الاصطناعي في أنها أقل تكلفة من التعاقد مع مترجم بشري.
"على الرغم من أن خدمات الترجمة المدعومة بالذكاء الاصطناعي مريحة ، إلا أنها لا تزال محدودة في قدرتها على الترجمة" ، هكذا قال كافيتا غانيسان ، خبير الذكاء الاصطناعي ومؤسسة Opinosis Analytics ، لـ Lifewire في مقابلة عبر البريد الإلكتروني."على سبيل المثال ، يواجهون صعوبة في فهم التعابير الخاصة بلغة معينة والسخرية ، وغالبًا ما يترجمونها حرفياً."
