الوجبات الجاهزة الرئيسية
- أعلنتNVIDIA عن تعاونها مع Jaguar Land Rover لتصميم مركبات ذاتية القيادة تعمل بالذكاء الاصطناعي.
- ستكون التكنولوجيا جزءًا من جميع سيارات JLR الجديدة بدءًا من عام 2025 فصاعدًا.
- تقول NVIDIA أن التكنولوجيا ستمكنها من دفع ميزات ووظائف جديدة إلى المركبات.
نعلم أن المركبات ذاتية القيادة لا تزال لديها طرق للذهاب ، ولكن إذا كان لدى NVIDIA أي شيء تقوله ، فقد تقوم قريبًا بتحديث ميزات جديدة في سياراتك ذاتية القيادة عبر الهواء بالطريقة نفسها التي تقوم بها بتحديث هاتفك الذكي.
أقامت Jaguar Land Rover (JLR) مؤخرًا شراكة مع NVIDIA لتطوير أنظمة قيادة مؤتمتة بشكل مشترك وخدمات محددة برمجية مدعومة بالذكاء الاصطناعي لجميع منصات مركباتها الجديدة المقرر إنتاجها بداية من عام 2025.
قال داني شابيرو ، نائب رئيس شركة NVIDIA ، لشركة Lifewire عبر البريد الإلكتروني: "تقليديًا ، كانت السيارة في أفضل حالاتها عندما تنطلق من ساحة الانتظار". "الآن ، نقلب ذلك رأسًا على عقب لأن السيارة ستكون في أبسط مستوياتها في اليوم الذي تتسلم فيه ، وستتحسن بمرور الوقت."
الشيخوخة مثل النبيذ
قالشابيرو إن المركبات المعرفة بالبرمجيات هي امتداد لتحرك الصناعة بعيدًا عن الأجهزة ذات الوظائف الثابتة. قال إن المستهلكين في هذه الأيام يتوقعون أن يتحسن كل شيء من هواتفهم الذكية إلى أجهزة التلفزيون الذكية بمرور الوقت من خلال تحديثات البرامج الجديدة.
قال شابيروإن هذا النهج المحدد بالبرمجيات يغير أيضًا النقل ، مما يجعل المركبات أكثر أمانًا وكفاءة من أي وقت مضى بينما يضيف في الوقت نفسه ميزات الراحة لكل من السائقين والركاب.
قال شابيرو"نحن نؤمن إيمانًا راسخًا بأن الجيل التالي من وسائل النقل مستقل ، لذلك نجعل مهمتنا في NVIDIA هي تطوير تقنية القيادة الذاتية التي تتيح طرقًا أكثر أمانًا وأقل ازدحامًا وتنقلًا للجميع".
لكن قول ذلك أسهل من فعله. عندما بدأت NVIDIA في التحرك نحو المركبات ذاتية القيادة (AV) ، اكتشفت أن هياكل المركبات التقليدية لم يتم تصميمها أبدًا لدعم نهج البرامج أولاً. استخدمت الغالبية العظمى من المركبات عشرات من وحدات التحكم الإلكترونية (ECUs) في جميع أنحاء السيارة ، مع تخصيص كل وحدة تحكم إلكترونية لمهمة معينة.
قال شابيرو إنه بدلاً من ترميز الوظائف المخصصة في وحدات التحكم الإلكترونية ، فإن نهج NVIDIA في هندسة المركبات الحديثة يعتمد على الحوسبة المركزية ومجموعات البرامج التي تعزز الذكاء الاصطناعي.
ستمكّن هذه البنية الموحدة ، المسماة NVIDIA Drive Hyperion ، صانعي السيارات من دمج ميزات البرامج المتقدمة وتحديثها طوال عمر السيارة بالكامل."تمامًا مثل الهاتف المحمول ، الذي يتلقى تحديثات برامج منتظمة ، فإن هذه المركبات المعرفة بالبرمجيات ستكون آلات قابلة للتحديث دائمًا وتتحسن بمرور الوقت."
المركبات المعرفة بالبرمجيات
شرح شابيرو النظام الأساسي المحدد ببرمجيات NVIDIA DRIVE Hyperion باعتباره بنية حوسبة ومستشعرات كاملة. تم تصميمه ليكون معياريًا لتمكين صانعي السيارات من انتقاء واختيار المكونات والوظائف التي يحتاجون إليها بسهولة والوصول إلى أجهزة استشعار الرادار والكاميرا والموجات فوق الصوتية والليدار المعتمدة.
الفكرة الكاملة وراء البنية المعيارية والقابلة للتكيف هي تسريع وقت التطوير وخفض التكاليف ، وهو ما قال شابيرو إنه سيساعد شريكًا مثل JLR على الاستفادة من خبرة NVIDIA بدلاً من البدء من نقطة الصفر.
أوليفييه بلانشارد ، المحلل الرئيسي في Creative Strategies ، يعتقد أن هذا النهج المعياري والقابل للتكيف قد غير مشهد المركبات ذاتية القيادة. دعا بلانشارد سوق السيارات باعتباره ساحة المعركة التنافسية الجديدة لصانعي الرقائق ، وقال إنه في الآونة الأخيرة ، قبل عامين ، ما زال صانعو السيارات التقليديون يحاولون اللحاق بـ Tesla على أنظمة مساعدة السائق المتقدمة (ADAS).
اليوم ، مع ذلك ، يعتقد بلانشارد أن السباق نحو السيارات ذاتية القيادة المتقدمة هو أكثر انبساطًا في صناعة السيارات. قال بلانشارد إن هذا يرجع أساسًا إلى المنصات المعيارية مثل NVIDIA's Drive ، والتي كانت قد ظهرت بالفعل في سيارات مرسيدس وفولفو وهيونداي قبل شراكة JLR الأخيرة ، ويبدو أنها جذابة بشكل خاص للشركات الناشئة في مجال السيارات الكهربائية.
على الرغم من القفزات في تقنية AV ، يعتقد شابيرو أن طرازات السيارات القديمة ستستمر على الطرقات لعدة عقود أخرى. حتى عندما يتعلق الأمر بالمركبات ذاتية القيادة ، فسيتم طرحها على مراحل ، حيث تتميز الأجيال الأولى في الغالب بمساعدة القيادة من المستوى 2+ والمستوى 3. لا تزال هذه تتطلب أن يكون السائق في حالة تأهب وجاهز دائمًا لتولي المهمة ، بغض النظر عن إمكانيات نظام القيادة.
"في نهاية اليوم ، يجب أن تكون السلامة الأولوية رقم واحد. عندما نتحدث عن السلامة وحياة البشر ، نريد أن نتأكد من أننا لا نكتفي بالأمر بالشكل الصحيح ولكن أيضًا أننا لا نخطئ أبدًا ".
