الوجبات الجاهزة الرئيسية
- وجدت دراسة حديثة أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يتنبأ بضربات الصواعق ويحمي الناس من حرائق الغابات.
- يمكن للذكاء الاصطناعي أيضًا المساعدة في معالجة البيانات الواردة من أنظمة الأقمار الصناعية وتحديد الإنذارات الكاذبة.
- تستخدم بلدة واحدة في كولورادو برنامجًا يحركه الذكاء الاصطناعي يراقب تقارير الدخان التي تزيد عن 90 ميلًا مربعًا.
التطورات الحديثة في الذكاء الاصطناعي (AI) يمكن أن تساعد في الحفاظ على الناس في مأمن من حرائق الغابات.
تظهر دراسة جديدة أن خوارزميات التعلم الآلي الحاسوبية التي تعمل على تحسين نفسها بدون برمجة مباشرة من قبل البشر - يمكنها تحسين توقعات البرق. إن الفهم الأفضل للمكان الذي يمكن أن يضرب فيه البرق يمكن أن يساعد في التنبؤ بالحرائق التي اندلعت بواسطة البراغي من السماء.
"الجمع بين البيانات المستشعرة عن بعد والمعلومات ، مثل الحقيقة الأساسية من الحرائق السابقة ، وصحة الغطاء النباتي ، والجفاف ، يمكن أن يوفر الذكاء الاصطناعي الفرصة لتحسين مراقبة حرائق الغابات والتنبؤ بانتشار حرائق الغابات" ، كما قال سكوت ماكارو ، نائب رئيس العلوم والابتكار والتطوير في شركة AccuWeather للتنبؤ بالطقس ، والتي لم تشارك في الدراسة ، أخبر Lifewire في مقابلة عبر البريد الإلكتروني.
توقع الخطر
يمكن أن تساعد توقعات البرق المحسّنة في الاستعداد لحرائق الغابات المحتملة وتحسين تحذيرات السلامة من الصواعق.
قال دايهيون كيم ، أستاذ علوم الغلاف الجوي في قالت جامعة واشنطن التي شاركت في الدراسة الأخيرة ، في بيان صحفي. "على حد علمنا ، فإن عملنا هو أول ما يثبت أن خوارزميات التعلم الآلي يمكن أن تعمل من أجل البرق."
تجمع التقنية الجديدة بين تنبؤات الطقس ومعادلة التعلم الآلي بناءً على تحليلات أحداث البرق الماضية. قال مؤلفو الدراسة إن الطريقة الهجينة يمكنها توقع البرق فوق جنوب شرق الولايات المتحدة قبل يومين من التقنية الرائدة الحالية.
قام الباحثون بتدريب النظام على بيانات البرق من عام 2010 إلى عام 2016 ، مما سمح للكمبيوتر باكتشاف العلاقات بين متغيرات الطقس ومسامير الصواعق. ثم اختبروا التقنية على الطقس من 2017 إلى 2019 ، وقارنوا العملية المدعومة بالذكاء الاصطناعي والطريقة القائمة على الفيزياء ، باستخدام ملاحظات البرق الفعلية لتقييم كليهما.
يمكن لمنظمة العفو الدولية المساعدة في معالجة البيانات الواردة من أنظمة الأقمار الصناعية ، وتحديد الإنذارات الكاذبة ، وإزالتها ، كما قال خبير الطقس يوري شبيليفسكي من تطبيق Clime لـ Lifewire في مقابلة عبر البريد الإلكتروني.
"إلى جانب ذلك ، يمكن للذكاء الاصطناعي المساعدة في تتبع معاملات الطقس في مناطق مختلفة واكتشاف المناطق الأصغر حيث تكون الظروف الجوية" الأكثر ملاءمة "لبدء الحريق".قد يساعدنا هذا في التركيز تلقائيًا على الأماكن الأكثر جفافاً وبالتالي الأكثر عرضة للحرائق وإجراء أنشطة الوقاية من الحرائق هناك."
وضع النظرية في الممارسة
يتم استخدام الذكاء الاصطناعي بالفعل للمساعدة في مراقبة مخاطر حرائق الغابات.
تستخدم Aspen Fire Protection District برنامجًا مدفوعًا بالذكاء الاصطناعي يستفيد من الكاميرات لمراقبة تقارير الدخان التي تزيد عن 90 ميلًا مربعًا في كولورادو. تم تصميم البرنامج من قبل شركة مقرها كاليفورنيا تسمى Pano AI ويستخدم كاميرات عالية الدقة يمكنها الدوران 360 درجة.
قال آرفيند ساتيام ، كبير المسؤولين التجاريين في Pano AI ، في بيان صحفي: "نحن نعلم أن الدقائق مهمة عندما يتعلق الأمر بالاستجابة للحرائق الهائلة". "تتمثل رؤيتنا في إنشاء شبكة من أحدث الكاميرات ، بالإضافة إلى دمج موجزات الفيديو الحالية ، التي تعزز ذكاءنا الاصطناعي وبرامجنا البديهية لتوفير تنبيهات دقيقة وفي الوقت المناسب لفرق الوعي بالموقف لمنع حدوث تفجيرات صغيرة من أن تصبح كبيرة الجحيم."
تستخدم العديد من الشركات الذكاء الاصطناعي لتحسين توقعات الطقس. على سبيل المثال ، يستخدم Weather Stream الذكاء الاصطناعي لمراقبة هطول الأمطار من بيانات الأقمار الصناعية العالمية ، مما يشير إلى مناطق الجفاف.
"يمكن استخدام بيانات الذكاء الاصطناعي والأقمار الصناعية في مراحل متعددة من دورة حرائق الغابات" ، هذا ما قاله ريتشارد ديلف ، عالم الاستشعار عن بعد في Weather Stream ، لـ Lifewire في مقابلة عبر البريد الإلكتروني. "يمكننا استخدام الذكاء الاصطناعي لتفسير بيانات الأقمار الصناعية لتحديد مستويات الوقود الإقليمية ، ومستويات الرطوبة على السطح ، ومستويات المظلة ، والتي تعد ، إلى جانب المناخ المحلي ، مؤشرات رئيسية لخطر حرائق الغابات في المنطقة."
توقع شبيليفسكي أن التطورات المستقبلية في الذكاء الاصطناعي ستجعل التنبؤ بحرائق الغابات أكثر دقة. ستعمل نماذج الكمبيوتر على التنبؤ بناءً على الظروف الجوية والبيانات الأخرى ، مثل نوع الغطاء النباتي للغابة وأنماط الرياح والظروف المواتية لضربات الصواعق.
"سيساعد هذا في توفير تنبؤات في الوقت الفعلي حول الطريقة التي ستنتشر بها حرائق الغابات ، والتنبؤ بكثافة الحريق المتوقعة ، وتقييم الأضرار المحتملة ، وتقدير الموارد اللازمة لتحديد موقع الحريق" ، أضاف.
