الوجبات الجاهزة الرئيسية
- طريقة جديدة لتصميم الرقائق باستخدام الذكاء الاصطناعي يمكن أن توفر آلاف الساعات من الجهد البشري.
- أعلنت Google مؤخرًا أنها طورت طريقة لتصميم الرقائق باستخدام الذكاء الاصطناعي والتي سيتم استخدامها في تطبيق تجاري.
- يقول بعض المراقبين إن عملية تصميم الذكاء الاصطناعي ستعني شرائح أفضل بأسعار أقل للمستخدمين.
يستخدم الباحثون الذكاء الاصطناعي لبناء رقائق الكمبيوتر بشكل أسرع. يقول المطلعون على الصناعة إن الجهد من المرجح أن يؤدي إلى رقائق أفضل بأسعار أقل للمستخدمين.
أعلنت Google مؤخرًا أنها تستخدم الذكاء الاصطناعي للمساعدة في تصميم الجيل التالي من رقائق التعلم الآلي. بعد سنوات من البحث ، بدأت جهود الشركة في مجال الذكاء الاصطناعي تؤتي ثمارها وستُستخدم في شريحة قادمة مخصصة لحساب الذكاء الاصطناعي ، وفقًا لورقة بحثية نُشرت في مجلة Nature.
"يكمن جمال تصميم الرقاقة المستقلة في أنه يقلل بشكل كبير من العوائق التي تحول دون دخول الشركات للوصول إلى طاقة رقائق الذكاء الاصطناعي لأن هناك حاجة إلى عدد أقل من المصممين لإنتاج تصميم عالي الجودة ومحسّن للتطبيق" ، Stelios Diamantidis ، قال أحد كبار مديري حلول الذكاء الاصطناعي Synopsys ، التي تنتج برنامج AI لتصميم الشرائح ، في مقابلة عبر البريد الإلكتروني.
"في النهاية ، سيؤدي ذلك إلى مزيد من الراحة والأمان والأتمتة والاتصالات السلسة عبر كل جانب من جوانب حياتنا تقريبًا بتكلفة أقل وفي مجموعة متنوعة من التطبيقات."
كمبيوتر بناء كمبيوتر
تستخدم Google الذكاء الاصطناعي لبناء إصدارات أفضل من الذكاء الاصطناعي من خلال التخطيط لتصميم رقاقة. يجد البرنامج أفضل مكان لوضع مكونات مثل وحدات المعالجة المركزية والذاكرة ، وهو أمر يصعب القيام به بمثل هذه المقاييس الصغيرة.
"تم استخدام طريقتنا في الإنتاج لتصميم الجيل التالي من Google TPU ،" كتب مؤلفو البحث بقيادة الرئيسين المشاركين في Google للتعلم الآلي للأنظمة ، أزاليا ميرهوسيني وآنا جولدي.
في النهاية ، سيؤدي ذلك إلى مزيد من الراحة والأمان والأتمتة والاتصالات السلسة عبر كل جانب من جوانب حياتنا.
ادعى باحثو Google أن تصميم الذكاء الاصطناعي يمكن أن يكون له "آثار كبيرة" على صناعة الرقائق. وفقًا للعلماء ، يمكن لطريقة Google الجديدة إنشاء خطط شرائح قابلة للتصنيع في أقل من ست ساعات قابلة للمقارنة أو متفوقة لتلك التي وضعها الخبراء في جميع التفاصيل الأساسية ، بما في ذلك الأداء واستهلاك الطاقة ومنطقة الشريحة.يمكن أن توفر هذه الطريقة آلاف الساعات من العمل البشري لكل جيل من الرقائق الدقيقة.
، أشاد كبير علماء الذكاء الاصطناعي في Facebook ، Yann LeCun ، بالورقة باعتبارها "عملًا رائعًا للغاية" على Twitter ، قائلاً "هذا هو بالضبط نوع المكان الذي يتألق فيه RL."
مثل لعبة الشطرنج
يمكن أن يستغرق تصميم شريحة من البشر أسابيع من التجارب ، كما قال ديامانتيديس. لقد شبه العملية بلعبة الشطرنج ، وهي منطقة سبق للذكاء الاصطناعي أن يهزم فيها البشر.
وأضاف"لإعطائك فكرة عن مدى تعقيد تصميم نموذجي للدائرة المتكاملة الحديثة (IC) ، ضع في اعتبارك المقارنة التالية". "في لعبة الشطرنج ، هناك ما يقرب من 10 إلى 123 رقم [power] من الحالات أو الحلول المحتملة ؛ في عملية تحديد موضع تصميم شريحة اليوم الحالي ، يكون العدد من 10 إلى 90 ، 000."
يكمن جمال تصميم الرقاقة المستقلة في أنه يقلل بشكل كبير من عائق دخول الشركات للوصول إلى قوة رقائق الذكاء الاصطناعي.
يتوقع Diamantidis أن تصاميم الذكاء الاصطناعي يمكن أن تدفع أداء الرقاقة وكفاءة الطاقة إلى أكثر من 1000 مرة من المستويات الحالية.
وأضاف"البحث في هذه المساحة الشاسعة هو جهد يتطلب عمالة مكثفة للغاية ، وعادة ما يتطلب عدة أسابيع من التجارب وغالبًا ما يسترشد بالتجارب السابقة والمعرفة القبلية". "يقدم تصميم الرقاقة المدعومة بالذكاء الاصطناعي نموذجًا جديدًا للتحسين التوليدي يستخدم تقنية التعلم المعزز (RL) للبحث بشكل مستقل عن مساحات التصميم للحصول على الحلول المثلى."
قال ديامانتديس إن تصميم الرقائقAI ينمو بسرعة. سينوبسيس هي المورد الرئيسي لأدوات تصميم الرقائق التي تدعم الذكاء الاصطناعي ، وعملائها هم كل شركات أشباه الموصلات والإلكترونيات الرئيسية في العالم ، على حد زعمه. تقوم هذه الشركات إما بتوريد أو تطوير الرقائق للأجهزة المحمولة وأنظمة الحوسبة عالية الأداء ومراكز البيانات ومعدات الاتصالات وتطبيقات السيارات.
"لا يمكننا تسمية عملاء محددين ، ولكن في الأشهر القليلة الماضية فقط ، تمكن مستخدمو أدوات الذكاء الاصطناعي الخاصة بنا من وضع أرقام قياسية عالمية في إنتاجية التصميم ، ومن ثم تجاوزها على الفور. مهندس واحد في أسابيع ما كان يستغرقه فرق كاملة من الخبراء ، "قال ديامانتديس.
في النهاية ، سيكون المستخدمون هم الذين سيستفيدون من تصميمات أفضل للرقائق ، كما قال ديامانتديس. وأضاف أن "كل هذا مدفوع برغبتنا في معالجة المزيد من البيانات ، وأتمتة المزيد من الوظائف في المنتجات التي نستخدمها ، ودمج المزيد من الذكاء في كل ما يمس حياتنا تقريبًا".
