الوجبات الجاهزة الرئيسية
- أحدث إعدادات Lightroom المسبقة من Adobe مصممة للموضوعات ذات البشرة الداكنة.
- تم تحيز تقنية التصوير الفوتوغرافي تجاه البشرة البيضاء منذ أيام الفيلم.
- هذه التحيزات ليست تقنية ، لكنها تعكس التحيزات غير المقصودة لمنشئوها.
تم تحسين أحدث إعدادات Lightroom المسبقة من Adobe للبشرة الداكنة ، ولكن هل يمكنها تصحيح التحيز العرقي التاريخي للتصوير الفوتوغرافي؟
تمامًا مثل الخوارزميات "المحايدة" التي تمت برمجتها بواسطة مبرمجي الكمبيوتر البيض ، فضل التصوير لفترة طويلة البشرة البيضاء على الأسود. في عام 2020 ، تم اكتشاف أداة القص التلقائي في Twitter وهي تتجاهل الوجوه غير البيضاء ، لكنها تعود إلى ما هو أبعد من ذلك بكثير.
تم تحسين الفيلم الفوتوغرافي نفسه للون البشرة الفاتحة. تعد الكاميرات الرقمية أفضل حالًا ، ولكن يمكن أن يُعزى الكثير من ذلك إلى كيفية عملها بدلاً من محاولة التقاط البشرة الداكنة بشكل أفضل. إذن ، لماذا استغرق الأمر وقتًا طويلاً لتسجيل الوجوه غير البيضاء بشكل صحيح في الصور؟
"من المفترض ، في أيام الفيلم ، كان الأمر مختلفًا تمامًا ، وكان تصوير درجات لون البشرة الداكنة والفاتحة فرقًا كبيرًا. ولكن في الوقت الحاضر ، لم تعد فكرة وجود فرق كبير موجودة" ، قال المصور رافائيل لارين لـ Lifewire عبر البريد الإلكتروني.
انحياز تاريخي للفيلم
تم تصميم الوصفات الكيميائية لفيلم التصوير الفوتوغرافي الملون لتفضيل الألوان الموجودة في البشرة البيضاء. تم إضفاء الطابع المؤسسي على هذا التحيز أيضًا في المختبر ، حيث تم تطوير الفيلم وطباعته. قدم منتج الأفلام الأمريكي كوداك بطاقة معايرة قياسية تسمى بطاقة شيرلي (سميت على اسم شيرلي بيج ، موظفة كوداك البيضاء التي ظهرت صورتها على البطاقة).استخدم فنيو المعمل هذه البطاقة لتحديد النتيجة "الصحيحة" ، مما يعني اختفاء الوجوه السوداء في الظل.
قامت شركة الأفلام اليابانية Fujifilm بتطوير فيلم شرائح يلتقط الجلد البني بشكل أفضل ، كما كتبت أستاذة جامعة هارفارد ، سارة لويس ، في مقالها لعام 2019 لصحيفة New York Times ، The Racial Bias Built in Photography.
اتبعت كوداك أخيرًا ، لكن ليس لأنها أرادت التقاط البشرة الداكنة بشكل أفضل. بدلاً من ذلك ، اشتكت شركة شوكولاتة لشركة Kodak من عدم حصولها على درجات اللون البني الصحيحة في صور الحلوى ، وهذا ما دفع إلى الإصلاح.
في النهاية ، قامت Kodak بتحديث بطاقة Shirley Card وصنعت فيلمًا مخصصًا للمستهلكين يعمل بشكل جيد مع البشرة الداكنة ، على الرغم من أنه لا يزال لا يذكر الأشخاص الملونين. إعلانات Kodak Gold تفاخرت بأنها "قادرة على تصوير تفاصيل حصان أسود في الإضاءة المنخفضة."
للفيلم أيضًا قيود تقنية بحتة أخرى. يمكنه التقاط نطاق ديناميكي محدود فقط. إذا قام المصور بتعيين تعرض الكاميرا لالتقاط وجه أبيض بشكل صحيح ، فسيتم تقليل تعريض الوجه الأسود في نفس الصورة ، والعكس صحيح. سيتعين على المصور أن يختار. لكن مع الرقمية ، تغيرت الأمور.
"الفيلم يمثل مشكلة مختلفة تمامًا لأنك لا تحصل على مساحة للتعديل في المنشور. بالنسبة إلى درجات ألوان البشرة الداكنة ، أقوم بقياس الضوء للظلال للتأكد من أن تفاصيل الوجه مكشوفة بالكامل. إنه قال المصور ماثيو ألكساندر لـ Lifewire عبر البريد الإلكتروني: "قد يفجر الملامح البارزة للخلفية ، مما يجعل الخلفية أو الإطار أكثر إشراقًا من المتوقع".
فيلم مقابل رقمي
تعد الكاميرات الرقمية أفضل بكثير ، سواء من حيث النطاق الديناميكي أو التفاصيل التي يمكن التقاطها بألوان داكنة. في الواقع ، يتمثل الخطر الرئيسي للكاميرا الرقمية في "تفجير" النقاط البارزة.بمجرد تعريض النغمة البيضاء بشكل مفرط ، فإنها تختفي إلى الأبد. ومع ذلك ، باستخدام المستشعرات الحديثة ، يمكن سحب التفاصيل من الأجزاء التي تبدو مظلمة بشكل مستحيل.
لكن مستشعرات الكاميرا لا تنشئ صورًا. بدلاً من ذلك ، يقومون بتسجيل البيانات ، والتي يجب أن تفسرها الخوارزميات لإنشاء الصور.
الإعدادات المسبقة الجديدة لـ Adobe ثم التقط هذه الصور وقم بتعديلها. تحتوي حزمة Deep Skin على 15 إعدادًا مسبقًا بواسطة المصور الوثائقي ليلى أمات الله بارين ، وقد تم تصميم الإعدادات المسبقة للجلد المتوسط من قبل المصور والفنان البصري داريو كالميز. هناك أيضًا حزمة Light Skin.
تبدو هذه الإعدادات المسبقة رائعة ، ومع الرقمية ، يسهل على المصور استخدام هذه الأدوات للحصول على نتائج رائعة لأي لون بشرة وإنتاج صور حيث يمكن تمثيل الكائنات ذات البشرة الداكنة والفاتحة بشكل جيد نفس الصورة
لكن المشاكل لم تحل. لقد انتقلوا للتو. بدلاً من التحيز العرقي الموجود في الفيلم ، نجده الآن في خوارزميات التصوير ، مثل تفضيل أداة الاقتصاص Twitter للوجوه البيضاء ، أو فلاتر Instagram التي تفتح البشرة الداكنة.
يمكن أن تكون هذه الخوارزميات أكثر خطورة بكثير ، على سبيل المثال ، في حالة روبرت جوليان بورشاك ويليامز ، الذي تم القبض عليه خطأً بناءً على أدلة خوارزميات التعرف على الوجه. تعمل هذه التقنية بشكل جيد في التمييز بين الرجال البيض ، لكنها تفشل مع الرجال السود.
الخيط المشترك هو أن التقنيات التي تبدو محايدة تحتوي على تحيزات أولئك الذين يصنعونها. وسيستمر هذا حتى يصبح الأشخاص الذين يصممون تقنيتنا هم نفس الأشخاص الذين يستخدمونها.
