الوجبات الجاهزة الرئيسية
- خوارزميات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي تراقب السلوك البشري ويمكن أن تتعلم كيفية التلاعب به ، كما يقول الخبراء.
- أنشأ الباحثون مؤخرًا طريقة للعثور على الثغرات الأمنية واستغلالها في الطرق التي يتخذ بها الأشخاص خياراتهم باستخدام الذكاء الاصطناعي.
- خوارزمية الوسائط الاجتماعية الأكثر تطوراً في الوقت الحالي هي TikTok ، كما يقول أحد المراقبين.
يتعلم الذكاء الاصطناعي (AI) وخوارزميات التعلم الآلي بشكل متزايد كيفية التأثير على سلوك المستخدمين ، كما يقول الخبراء.
أنشأ الباحثون في وكالة العلوم الوطنية الأسترالية مؤخرًا طريقة للعثور على نقاط الضعف واستغلالها في الطرق التي يتخذ بها الأشخاص خياراتهم باستخدام الذكاء الاصطناعي. أحدث الأبحاث هي مجرد واحدة من موجة من الأنظمة التي يحركها الذكاء الاصطناعي والمصممة للتلاعب في صنع القرار البشري.
"لا نهاية للطرق العديدة التي يؤثر بها الذكاء الاصطناعي بالفعل على السلوك ،" كينتارو توياما ، الأستاذ في كلية المعلومات بجامعة ميتشيغان ومؤلف كتاب Geek Heresy: إنقاذ التغيير الاجتماعي من عبادة التكنولوجيا ، في مقابلة عبر البريد الإلكتروني.
"في الواقع ، إذا سبق لك إجراء بحث على Google ومتابعته على أحد الروابط ، فقد تأثرت بنظام الذكاء الاصطناعي الذي خمّن اهتماماتك وأعاد النتائج التي كان يعتقد أنها الأكثر صلة بك."
الذكاء الاصطناعي مقابل البشر
في بحث أسترالي نُشر في ورقة بحثية حديثة ، لعب المشاركون البشريون ألعابًا ضد جهاز كمبيوتر في تجارب مختلفة. التجربة الأولى جعلت المشاركين ينقرون على الصناديق ذات اللون الأحمر أو الأزرق لكسب المال.
كان الذكاء الاصطناعي ناجحًا في حوالي 70٪ من الوقت ، حيث تعلم أنماط اختيار المشاركين ووجههم نحو اختيار معين.
في تجربة أخرى ، شاهد المشاركون شاشة وضغطوا على زر عندما عُرض عليهم رمز معين ، أو لم يضغطوا عليه عند عرض رمز آخر. تعلمت منظمة العفو الدولية إعادة ترتيب الرموز ، لذلك ارتكب المشاركون المزيد من الأخطاء.
نتيجة التجارب ، خلص الباحثون إلى أن الذكاء الاصطناعي تعلم من ردود المشاركين. ثم حددت الآلة واستهدفت نقاط الضعف في عملية صنع القرار لدى الناس. في الواقع ، يمكن للذكاء الاصطناعي التلاعب بالمشاركين في اتخاذ إجراءات معينة.
حقيقة أن الذكاء الاصطناعي أو التعلم الآلي يمكن أن يتلاعب بالناس لا ينبغي أن يكون مفاجأة ، كما يقول المراقبون.
قالت تامارا شوارتز ، الأستاذة المساعدة للأمن السيبراني وإدارة الأعمال في كلية يورك في بنسلفانيا ، في مقابلة عبر البريد الإلكتروني"يؤثر الذكاء الاصطناعي على سلوكنا كل يوم".
"نسمع طوال الوقت عن الخوارزميات في تطبيقات الوسائط الاجتماعية مثل Facebook أو Twitter. هذه الخوارزميات توجه انتباهنا إلى المحتوى ذي الصلة وتخلق تأثير" غرفة الصدى "، والذي بدوره يؤثر على سلوكنا."
تيك توك يشاهد
قال شوارتز:إن خوارزمية الوسائط الاجتماعية الأكثر تطوراً في الوقت الحالي هي TikTok. يحلل التطبيق ما تهتم به ، ومدة مشاهدة شيء ما ، ومدى سرعة تخطيك لشيء ما ، ثم ينقح عروضه لتجعلك تتابع.
وأضافت"TikTok أكثر إدمانًا من المنصات الأخرى بسبب خوارزمية الذكاء الاصطناعي هذه ، التي تفهم ما تحب ، وكيف تتعلم ، وكيف تختار المعلومات". "نحن نعلم هذا لأن متوسط الوقت الذي يقضيه المستخدمون على TikTok هو 52 دقيقة."
قال كريس نيكولسون ، الرئيس التنفيذي لشركة Pathmind للذكاء الاصطناعي ، في مقابلة عبر البريد الإلكتروني ، إن التلاعب بالسلوك البشري بواسطة الذكاء الاصطناعي يمكن أن يكون له استخدامات إيجابية. وكالات الصحة العامة ، على سبيل المثال ، يمكن أن تستخدم الذكاء الاصطناعي لتشجيع الناس على اتخاذ قرارات أفضل.
"ومع ذلك ، فإن وسائل التواصل الاجتماعي وصانعي ألعاب الفيديو والمعلنين والأنظمة الاستبدادية يبحثون عن طرق لتحفيز الناس على اتخاذ قرارات ليست في مصلحتهم ، وهذا سيمنحهم أدوات جديدة للقيام بذلك ،" أضاف
قال توياماإن المشكلات الأخلاقية المتعلقة بالسلوك الذي يؤثر على الذكاء الاصطناعي غالبًا ما تكون من الدرجة الأولى. يسمح الذكاء الاصطناعي بالإعلان المركّز حيث يمكن استغلال التفضيلات الفردية ونقاط الضعف.
"من الممكن ، على سبيل المثال ، لنظام ذكاء اصطناعي تحديد الأشخاص الذين يحاولون الإقلاع عن التدخين وإغراءهم بإعلانات السجائر المغرية" ، أضاف.
لا يتفق الجميع على أن التلاعب بالذكاء الاصطناعي للسلوك البشري يمثل مشكلة. أشار جيسون جيه كورسو ، مدير معهد ستيفنز للذكاء الاصطناعي ، في مقابلة عبر البريد الإلكتروني ، إلى أن علم النفس الكلاسيكي والذكاء الاصطناعي يلاحظان البيانات.
قال كورسو: "ربما يكون العلماء البشريون أفضل في تعميم الملاحظات واستخلاص نظريات السلوك البشري التي قد تكون قابلة للتطبيق على نطاق أوسع في حين أن نماذج الذكاء الاصطناعي ستكون أكثر قابلية لتحديد الفروق الدقيقة الخاصة بالمشكلة".
"من وجهة نظر أخلاقية ، لا أرى فرقًا بين هذه"
