الوجبات الجاهزة الرئيسية
- ابتكر الباحثون طريقة للتزاحم في المحادثات لهزيمة الميكروفونات المارقة من التقاط محادثاتنا.
- الطريقة مهمة لأنها تعمل في الوقت الفعلي على دفق الصوت وبأقل قدر من التدريب.
- الخبراء يشيدون بالبحث لكنهم يعتقدون أنه ليس ذا فائدة كبيرة لمستخدم الهاتف الذكي العادي.
نحن محاطون بالأجهزة الذكية المزودة بميكروفونات ، ولكن ماذا لو تم اختراقها للتنصت علينا؟
في محاولة لحماية محادثاتنا من المتلصصين ، طور باحثو جامعة كولومبيا طريقة تمويه الصوت العصبي التي تعطل أنظمة التعرف التلقائي على الكلام في الوقت الفعلي دون إزعاج الأشخاص.
"مع غزو [الأجهزة الذكية التي تعمل بالصوت] في حياتنا ، بدأت فكرة الخصوصية في التبخر لأن أجهزة الاستماع هذه تعمل دائمًا وتراقب ما يقال ،" تشارلز إيفريت ، مدير الدفاع الإلكتروني ، Deep Instinct ، أخبر Lifewire عبر البريد الإلكتروني. "هذا البحث هو استجابة مباشرة للحاجة إلى إخفاء أو تمويه صوت الفرد والمحادثات من هؤلاء المتنصرين الإلكترونيين ، المعروفين أو غير المعروفين في منطقة ما."
التحدث أكثر
طور الباحثون نظامًا يولد أصواتًا هادئة للغاية يمكنك تشغيلها في أي غرفة لمنع الميكروفونات المارقة من التجسس على محادثاتك.
الطريقة التي يقاوم بها هذا النوع من التكنولوجيا التنصت تذكر إيفريت بسماعات إلغاء الضوضاء.بدلاً من توليد أصوات هادئة لإلغاء ضوضاء الخلفية ، يبث الباحثون أصوات الخلفية التي تعطل خوارزميات الذكاء الاصطناعي (AI) التي تفسر الموجات الصوتية إلى صوت مفهوم.
مثل هذه الآليات لإخفاء صوت الشخص ليست فريدة من نوعها ، ولكن ما يميز Neural Voice Camouflage بعيدًا عن الطرق الأخرى هو أنه يعمل في الوقت الفعلي على دفق الصوت.
"للعمل على الكلام الحي ، يجب أن يتنبأ نهجنا [بصوت الخلط الصحيح] في المستقبل حتى يمكن تشغيله في الوقت الفعلي ،" لاحظ الباحثون في ورقتهم. حاليًا ، تعمل الطريقة مع غالبية اللغة الإنجليزية.
قال هانسن ، الرئيس التنفيذي لشركة Brand3D ، لـ Lifewire إن البحث مهم للغاية لأنه يهاجم نقطة ضعف رئيسية في أنظمة الذكاء الاصطناعي الحالية.
في محادثة عبر البريد الإلكتروني ، أوضح هانسن أن أنظمة الذكاء الاصطناعي الحالية للتعلم العميق بشكل عام والتعرف الطبيعي على الكلام بشكل خاص تعمل بعد معالجة ملايين سجلات بيانات الكلام التي تم جمعها من آلاف المتحدثين.في المقابل ، يعمل التمويه الصوتي العصبي Neural Voice Camouflage بعد تكييف نفسه في ثانيتين فقط من إدخال الكلام.
شخصيًا ، إذا كنت قلقًا بشأن الأجهزة التي تستمع إليها ، فلن يكون الحل الخاص بي هو إضافة جهاز استماع آخر يسعى إلى توليد ضوضاء في الخلفية.
شجرة خاطئة؟
يعتقد Brian Chappell ، كبير استراتيجيي الأمن في BeyondTrust ، أن البحث أكثر فائدة لمستخدمي الأعمال الذين يخشون أن يكونوا وسط الأجهزة المخترقة التي تستمع للكلمات الرئيسية التي تشير إلى المعلومات القيمة التي يتم التحدث بها.
"حيث من المحتمل أن تكون هذه التكنولوجيا أكثر إثارة للاهتمام في حالة مراقبة أكثر استبدادية حيث يتم استخدام تحليل البصمة الصوتية والمرئية بالذكاء الاصطناعي ضد المواطنين" ، هذا ما قاله جيمس مود ، كبير الباحثين في مجال الأمن السيبراني في BeyondTrust ، لـ Lifewire عبر البريد الإلكتروني.
اقترح مود أن البديل الأفضل هو تنفيذ ضوابط الخصوصية حول كيفية التقاط البيانات وتخزينها واستخدامها بواسطة هذه الأجهزة. علاوة على ذلك ، يعتقد تشابيل أن فائدة طريقة الباحث محدودة لأنها غير مصممة لإيقاف التنصت البشري.
"بالنسبة للمنزل ، ضع في اعتبارك أنه ، على الأقل من الناحية النظرية ، سيؤدي استخدام مثل هذه الأداة إلى تجاهل Siri و Alexa و Google Home وأي نظام آخر يتم تنشيطه بكلمة تشغيل منطوقة". شابل
لكن الخبراء يعتقدون أنه مع التضمين المتزايد لتقنية خاصة بالذكاء الاصطناعي / تعلم الآلة في أجهزتنا الذكية ، من الممكن تمامًا أن ينتهي الأمر بهذه التقنية داخل هواتفنا ، في المستقبل القريب.
ماود تشعر بالقلق لأن تقنيات الذكاء الاصطناعي يمكن أن تتعلم بسرعة التمييز بين الضوضاء والصوت الحقيقي. يعتقد أنه على الرغم من نجاح النظام في البداية ، إلا أنه يمكن أن يتحول بسرعة إلى لعبة قط وفأر حيث يتعلم جهاز الاستماع تصفية ضوضاء التشويش.
الأكثر إثارة للقلق ، أشار مود إلى أن أي شخص يستخدمه يمكنه في الواقع جذب الانتباه إلى نفسه لأن تعطيل التعرف على الصوت قد يبدو غير عادي وقد يشير إلى أنك تحاول إخفاء شيء ما.
"شخصيًا ، إذا كنت قلقًا بشأن الأجهزة التي تستمع إليها ، فلن يكون الحل الخاص بي هو إضافة جهاز استماع آخر يسعى إلى توليد ضوضاء في الخلفية ،" شارك مود. "خاصة وأن ذلك يزيد فقط من خطر اختراق جهاز أو تطبيق والقدرة على الاستماع إليّ."
