الشبكة العصبية الاصطناعية هي أكثر ما تعنيه الشبكة العصبية. إنها سلسلة معقدة من الخلايا العصبية الاصطناعية المترابطة على غرار تلك الموجودة في الدماغ البشري وتستخدم في الذكاء الاصطناعي لمعالجة المعلومات والتعلم والتنبؤ.
كيف تعمل الشبكات العصبية؟
الخلايا العصبية هي الخلية الأساسية في الدماغ البشري. يمتلك دماغ الإنسان مليارات الخلايا العصبية ، التي تتفاعل وتتواصل مع بعضها البعض ، وتشكل شبكات عصبية.
تستوعب هذه الخلايا العصبية العديد من المدخلات ، من ما نراه ونسمعه إلى ما نشعر به إلى كل شيء بينهما ، ثم نرسل رسائل إلى الخلايا العصبية الأخرى ، والتي تتفاعل بدورها. الشبكات العصبية العاملة هي التي تمكن البشر من التفكير ، والأهم من ذلك ، التعلم.
كطريقة لأخذ كميات كبيرة من البيانات ومعالجتها واتخاذ تنبؤات وقرارات بناءً على البيانات ، تعد الشبكات العصبية للدماغ البشري أقوى قوة حسابية معروفة للإنسان.
PASIEKA / Getty Images
أنواع الشبكات العصبية
الشبكة العصبية تقنيًا مصطلح بيولوجي ، بينما الشبكة العصبية الاصطناعية هي نوع الشبكة العصبية التي يعتمد عليها الذكاء الاصطناعي. على الرغم من أن الكلمة نفسها تستخدم بشكل شائع للإشارة إلى الشبكة العصبية الاصطناعية ، فغالبًا ما ترى الأشخاص يشيرون إلى الشبكات العصبية الاصطناعية على أنها مجرد شبكات عصبية.
بطبيعة الحال ، تختلف الشبكة العصبية في الدماغ البشري اختلافًا كبيرًا عن الشبكة العصبية المصطنعة. ومع ذلك ، تظل الطريقة الأساسية التي يعملون بها لمعالجة المعلومات وعمل التنبؤات كما هي.
في حين أن الشبكة العصبية الاصطناعية لن تكون إعادة إنشاء مثالية لشبكة عصبية بيولوجية ، فإن الشبكات العصبية الاصطناعية تعتمد على الشبكات العصبية للدماغ وتشكل على غرارها ، وذلك على وجه التحديد بسبب قوة الحوسبة لهذه الشبكات.
ما هي استخدامات الشبكات العصبية؟
يستخدم البشر الشبكات العصبية البيولوجية لمعالجة المعلومات والتعلم وعمل التنبؤات ، على سبيل المثال ، التفكير. تعمل الشبكات العصبية الاصطناعية بنفس الطريقة ولكن بدرجة أقل ، حيث لا يمكن للشبكات العصبية الاصطناعية أن تتطابق مع تعقيد وقوة تلك الموجودة في الدماغ البشري.
تتيح الشبكات العصبية الاصطناعية ذكاءً اصطناعيًا أكثر تعقيدًا وواقعية وقوة من خلال التعلم العميق ، وهي عملية شبكة عصبية اصطناعية تتعلم بشكل مستقل وتتخذ قراراتها الخاصة.
الذكاء الاصطناعي الشبيه بالبشر ممكن من خلال شبكة عصبية متقدمة وبيانات كافية لتدريب (أو تعليم) الشبكة العصبية.الذكاء الاصطناعي ، كما يظهر في الأفلام ، غير موجود حتى الآن ، ولكن إذا كان موجودًا ، فإن التعلم العميق من خلال الشبكات العصبية سيعزز هذا الذكاء.
التعليمات
ما هي الشبكة العصبية العميقة؟
يُعرف أيضًا باسم التعلم العميق ، وهو مجال فرعي للتعلم الآلي في الذكاء الاصطناعي. التعامل مع الخوارزميات على غرار بنية ووظيفة الدماغ. تم تصميم الشبكات العصبية العميقة للتعرف على الأنماط العددية وترجمتها إلى بيانات واقعية ، مثل الصور أو النصوص أو الصوت.
ما هي الشبكة العصبية التلافيفية؟
إنها فئة من الخوارزميات العصبية العميقة تستخدم غالبًا لتحليل الصور المرئية. تستقبل الشبكة العصبية التلافيفية صورة وتستخرج الميزات باستخدام المرشحات وتُستخدم بشكل أساسي لمعالجة الصور وتصنيفها وتجزئتها.
ما هي الشبكة العصبية المتكررة؟
إنه نوع من الشبكات العصبية الاصطناعية التي تستخدم عادةً للتعرف على الكلام ومعالجة اللغة الطبيعية. تستخدم الشبكة العصبية المتكررة البيانات المتسلسلة أو بيانات السلاسل الزمنية لحل المشكلات الزمنية الشائعة في ترجمة اللغة والتعرف على الكلام.
