الوجبات الجاهزة الرئيسية
- يمكن لنظام جديد يعمل بالذكاء الاصطناعي أن يساعد يومًا ما في تدريب كلبك ، كما يقول الباحثون.
- قام الباحثون باختبار نماذجهم على Henry ، الراعي الأسترالي.
- يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي في جميع أنواع مشكلات سلوك الكلاب ، كما يقول أحد خبراء السلوك الحيواني.
يمكن أن يصبح تدريب كلبك أسهل بفضل نظام جديد يعمل بالذكاء الاصطناعي يعرف متى يطيع كلبك أمرًا ويكافئه بمكافأة.
نشر باحثو جامعة ولاية كولورادو مؤخرًا ورقة بحثية عن نظام ذكاء اصطناعي (AI) لتدريب الكلاب.استخدم الباحثون الذكاء الاصطناعي لتدريب البرنامج على آلاف الصور للكلاب. الأمل هو أن أجهزة الكمبيوتر يمكن أن تستخدم يومًا ما لنظام آلي لتدريب الكلاب.
"إحدى الطرق التي يتفوق بها الذكاء الاصطناعي هي القدرة على أداء المهام المتكررة دون انقطاع ،" قال كادي بوكوم ، المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي لمزود حلول الذكاء الاصطناعي GBSN Research ، والذي لم يشارك في البحث ، في إحدى الدراسات مقابلة عبر البريد الإلكتروني. "عندما يتعلق الأمر بتدريب الكلاب ، فإن الصبر والمثابرة يسيران جنبًا إلى جنب."
اجلس ، قف ، استلق
استخدم مؤلفا الورقة ، وهما طلاب علوم الكمبيوتر جيسون ستوك وتوم كافي ، برنامجًا لتحديد ما إذا كان الكلب جالسًا أم واقفًا أم يكذب. إذا استجاب الكلب لأمر من خلال اتخاذ الموقف الصحيح ، فإن الجهاز يوزع مكافأة.
عندما يتعلق الأمر بتدريب الكلاب ، فإن الصبر والمثابرة يسيران جنبًا إلى جنب.
كتب ستوك وكافي في ورقتهم"أتقن مدربي الكلاب مهارة تعليم الطاعة من خلال مكافأة الإجراءات المرغوبة بالطعام أو الطوابير السمعية".ومع ذلك ، تابع المؤلفون ، "قد يتضاءل السلوك المكتسب للكلاب في المراحل المبكرة من التدريب عندما تذهب الإجراءات دون مقابل. ولتعظيم فعالية التعلم ، نقوم بنمذجة تصرفات مدرب الكلاب مع التعلم الآلي لتحديد السلوكيات وتعزيز الأوامر مثل "اجلس" أو "استلق" في الوقت الفعلي."
قام الباحثون باختبار نماذجهم على Henry، Cavey’s Australian Shepherd ، وفقًا لبيان صحفي.
جلب بيانات الكلب
لتدريب البرنامج ، احتاج الباحثون إلى العثور على صور تظهر كلابًا في أوضاع مختلفة. وجدوا ما كانوا يبحثون عنه في مجموعة بيانات Stanford Dogs ، وهي مجموعة على الإنترنت تحتوي على صور 120 سلالة من الكلاب من جميع أنحاء العالم. أخيرًا ، كان هناك أكثر من 20000 صورة ، تظهر العديد من المواضع والأحجام المختلفة ، على الرغم من أنها تتطلب معالجة مسبقة. كتب الباحثون برنامجًا للمساعدة في تسمية الصور بسرعة.
لكن لماذا استخدام الذكاء الاصطناعي لتدريب الكلاب على الإطلاق؟ نظرًا لأنه يعتمد على البيانات القائمة على الأدلة أكثر من النظرية ، قال جون سوت ، كبير مسؤولي التكنولوجيا في شركة KODA للكلاب الروبوتية ، في مقابلة عبر البريد الإلكتروني.
"إحدى الصفات الرئيسية التي يتمتع بها البشر على الذكاء الاصطناعي هي قدرتنا على التعاطف - والتي يمكن أن تعمل ضد كلب أثناء تدريبه ،" قال. "من خلال التركيز فقط على مكافأة السلوك الإيجابي ، يمكن لأنظمة الذكاء الاصطناعي التي تتعلم كيف يتصرف الكلب أن تدرب الكلب بطرق أسرع وأكثر فاعلية مما يمكن للإنسان".
يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي في جميع أنواع مشكلات سلوك الكلاب ، كما توقع خبير سلوك الحيوان راسل هارتستين في مقابلة عبر البريد الإلكتروني.
وقال"كلب خضع للتو لعملية جراحية ويرتدي طوق لمنعه من قضم الغرز أو الجرح ، على سبيل المثال". "الذكاء الاصطناعي سيكون مفيدًا في تنبيه أحد الوالدين إذا / عندما يقوم الكلب بسلوك إشكالي."
تدريب الذكاء الاصطناعي للبشر
قال جاويد أحمد ، كبير علماء البيانات بشركة Metis للتعليم التحليلي ، في مقابلة عبر البريد الإلكتروني ، إن الكلاب ليست فقط هي التي يمكنها الاستفادة من تدريب الذكاء الاصطناعي.
قال أحمد: "مع زيادة قوة الأدوات ، يتسع نطاق التطبيق بما يتجاوز العوامل البشرية". "الأدوات من الذكاء الاصطناعي جاهزة تقريبًا لإنشاء محتوى يمكن دمجه مباشرةً في برامج التدريب. على سبيل المثال ، قد نتمكن من إنشاء تفسيرات تلقائية للموضوعات التقنية أو أسئلة الاختيار من متعدد للتقييمات."
إحدى الطرق التي يتفوق بها الذكاء الاصطناعي هي القدرة على أداء المهام المتكررة دون انقطاع.
قال Suit إن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يكون مفيدًا بشكل خاص في تدريب الموظفين أيضًا.
"أثناء عملية الإعداد ، يمكن للذكاء الاصطناعي (من خلال روبوتات الدردشة) قيادة التعيينات الجديدة من خلال الدورات وكتيبات الموظفين" ، على حد قوله. "يؤدي هذا إلى مزيد من التعلم والتعليم المخصصين ، مع توفير الوقت أيضًا لمديري التوظيف والموارد البشرية."
قال بوكوم إنيتم استخدام الذكاء الاصطناعي في الفصول الدراسية أيضًا للدروس الخصوصية وإنشاء خطط شخصية للطلاب ووضع الدرجات وإدارة الواجبات المنزلية. تزداد شعبية منصات التعلم الرقمي في الصين ، حيث يستخدمها الطلاب لتعزيز أدائهم الأكاديمي.
وأضافت"إن العدد الكبير من المستخدمين هو أيضًا أحد مفاتيح نجاح هذا النموذج في الدولة: يحتاج الذكاء الاصطناعي أيضًا إلى الممارسة". "نوع الممارسة الذي يأتي من البيانات التي جمعها ملايين الطلاب الذين يستخدمون النظام."
