الوجبات الجاهزة الرئيسية
- DALL · E هي شبكة عصبية جديدة يمكنها رسم الصور بناءً على النص.
- الشبكة هي واحدة من عدد متزايد من مشاريع الذكاء الاصطناعي التي يمكن أن تحاكي الإنتاج الإبداعي للبشر.
- يقول الخبراء أن الصور المرسومة بواسطة الذكاء الاصطناعي ليست إبداعات أصلية.
تحرك ، بيكاسو. يمكن للشبكة العصبية الجديدة رسم الصور بناءً على النص.
DALL · E ، حامل أسماء الفنان سلفادور دالي و Pixar’s WALL · E ، يمكنه أخذ أي نص وإنشاء صورة منه. يستخدم النظام شبكة عصبية تم تدريبها على مليارات الصور والأمثلة النصية.إنه واحد من عدد متزايد من مشاريع الذكاء الاصطناعي التي يمكن أن تحاكي ، ولكن لا تكرر ، الإنتاج الإبداعي للبشر.
"نظرًا لأن اللغة الطبيعية تتطور باستمرار ، وتعتمد بشكل كبير على الفروق الدقيقة في السياق ، فإن تعليم الآلة لفهم اللغة جيدًا بما يكفي لرسم صورة يعد إنجازًا مهمًا للغاية ،" تمارا شوارتز ، أستاذة الأمن السيبراني في كلية يورك في بنسلفانيا قال في مقابلة عبر البريد الإلكتروني. "تخيل رسام تخطيط الشرطة ، هذه موهبة نادرة ، لديها القدرة على إنشاء صورة بناءً على وصف الشاهد."
استخدام البيانات الضخمة لإنتاج الصور
تم إنشاءDALL-E بواسطة شركة أبحاث الذكاء الاصطناعي OpenAI وتعمل من خلال تجميع كميات هائلة من البيانات من الإنترنت. ثم تتم معالجة البيانات بواسطة نموذج لغة طبيعية ويتم تدريبها على إنتاج صور من النص. يعمل DALL-E بشكل مشابه لـ GPT-3 الذي تم إصداره مؤخرًا ، وهو نموذج لغة تم إنشاؤه بواسطة OpenAI والذي يمكن المطالبة به لإنشاء مقاطع نصية أصلية.تم تدريب GPT-3 باستخدام نصف تريليون كلمة من نصوص الإنترنت ويمكن أن ينتج نصًا نابضًا بالحياة بشكل مدهش.
يعد تعليم الآلة لفهم اللغة جيدًا بما يكفي لرسم صورة إنجازًا مهمًا للغاية.
قال مايكل يورشكين ، المؤسس والمدير التقني لشركة BroutonLab ، وهي شركة لعلوم البيانات ، في مقابلة عبر البريد الإلكتروني أن DALL-E هي "واحدة من الطرق القليلة الناجحة للإنسانية في محاكاة إبداعنا وخيالنا." وأضاف: "من الأسهل أن ندرك كيف يتنبأ الذكاء الاصطناعي بشيء ما من خلال الاطلاع على البيانات ذات الصلة ، لكن فهم كيفية قدرته على إنشاء رسومات من الأشياء التي لم يسمع عنها من قبل هو أمر أكثر صعوبة."
يحرص شوارتز على ملاحظة أن الذكاء الاصطناعي لا يُنشئ معلومات ، بل يأخذ بيانات اللغة ويحولها إلى صور.
قال شوارتز: "الإبداع الأولي يأتي من الإنسان الذي أنشأ المهمة". "هناك بعض" الإبداع "من جانب الذكاء الاصطناعي ، لأنه يختبر مجموعات مختلفة من البيانات ثم يختار من بين عدد من النواتج المحتملة.ومع ذلك ، يقوم الإنسان بفحص المخرجات وتعليم الذكاء الاصطناعي كيفية الاختيار من بين العديد من التركيبات."
عمل روبوت المباحث؟
يمكن للآلة تجربة هذه المجموعة من البيانات والكائنات بشكل أسرع بكثير من الفنان البشري. أشار شوارتز إلى أن DALL-E يمكن أن يشترك يومًا ما مع محقق يحاول إعادة بناء مسرح جريمة من خلال رسم تخطيطي ، بناءً على شهادة شهود العيان.
"بينما يقدم الشهود إفاداتهم ، يمكن للكمبيوتر أن يأخذ تلك المعلومات المنطوقة واللغة الطبيعية ويخلق رسمًا للمشهد ، أو العديد من رسومات المشهد" ، على حد قولها. "يمكن بعد ذلك دمج هذه التصورات لإنشاء صورة أكثر دقة للأدلة المفقودة. ويمكن إثراء هذا التصور من خلال دمج الصور السابقة للموقع قبل الجريمة."
يمكن للعديد من البرامج الأخرى التي يحركها الذكاء الاصطناعي إنتاج الفن. على سبيل المثال ، تستخدم Ai-Da نظام ذراع آلي وتقنية التعرف على الوجه المقترنة بالذكاء الاصطناعي لخلق الفن.يمكن للنظام تحليل الصورة الموضوعة أمام الآلة ، والتي تغذي خوارزمية لإنتاج حركات ذراع الروبوت.
ومع ذلك ، لا ينبغي للفنانين البشر القلق من أن السادة الروبوتات سيحلون محلهم ، كما قال أحمد الجمال ، مدير مختبر الفن والذكاء الاصطناعي في جامعة روتجرز ، في صحيفة نيويورك تايمز العام الماضي.
كتب: "بينما يتطور تعريف الفن باستمرار ، فهو في جوهره شكل من أشكال التواصل بين البشر". "بدون وجود فنان بشري خلف الآلة ، يمكن للذكاء الاصطناعي أن يفعل أكثر من مجرد اللعب بالشكل ، سواء كان ذلك يعني التلاعب بالبكسل على الشاشة أو الملاحظات على دفتر الأستاذ الموسيقي. يمكن أن تكون هذه الأنشطة جذابة ومثيرة للاهتمام من الناحية الإدراكية ، لكنها تفتقر إلى المعنى دون التفاعل بين الفنان والجمهور."
بعد إلقاء نظرة على عمل DALL-E ، فهمت وجهة نظر الجمال بأن الصور التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي ليست فنية. من ناحية أخرى ، فهي أفضل من أي فن يمكن أن أبتكره. حسنًا ، ما الفرق حقًا؟
