الوجبات الجاهزة الرئيسية
- يختلف الخبراء حول مدى قربنا من بناء الذكاء الاصطناعي على مستوى الإنسان.
- قال كبير باحثي الذكاء الاصطناعي في Meta مؤخرًا أنه يمكن تدريب نماذج التعلم الآلي دون الحاجة إلى أمثلة تحمل علامات بشرية.
- لكن لا تزال هناك عقبات هائلة قبل أن يطور الذكاء الاصطناعي أي شيء مثل الذكاء على المستوى البشري.
قد لا تكون أجهزة الكمبيوتر ذات الذكاء على مستوى الإنسان (AI) مادة خيال علمي لفترة أطول.
قال Yann LeCun ، كبير علماء الذكاء الاصطناعي في Meta ، مؤخرًا إنه يمكن تدريب نماذج التعلم الآلي بدون أمثلة بشرية. أعطت ملاحظاته حياة جديدة للجدل حول ما إذا كانت الآلات ذكية مثل البشر ممكنة أو حتى هدفًا يستحق.
"الذكاء على المستوى البشري في الذكاء الاصطناعي هو شيء سيظل من الممكن رؤيته في المستقبل القريب" ، هذا ما قاله نيكولا موريني بيانينو ، كبير مسؤولي التكنولوجيا في شركة EY ، لموقع لايف واير في مقابلة عبر البريد الإلكتروني. "يجب أن نركز أولاً على بناء ذكاء اصطناعي يكمل ذكاء الإنسان ومتوافقًا مع الوظائف التي نريده أن يخدمها."
آلات أكثر ذكاءً
في الحدث الأخير الذي عقدته Meta AI ، ناقش LeCun المسارات المحتملة نحو الذكاء الاصطناعي على المستوى البشري. أحد السبل الممكنة التي يستكشفها LeCun هو استخدام نموذج التنمية البشرية لتدريب الذكاء الاصطناعي. على سبيل المثال ، يستكشف الباحثون طرقًا لجعل الآلات تتعرف على العالم من خلال الملاحظة بنفس الطريقة التي يتعلم بها الأطفال.
استشهد LeCun التعلم البشري والحيواني. قال "ما نوع التعلم الذي يستخدمه البشر والحيوانات ولا يمكننا إعادة إنتاجه في الآلات؟ هذا هو السؤال الكبير الذي أطرحه على نفسي".
الإبداع هو سمة إنسانية فريدة ، ومن الصعب تكرار ذلك باستخدام التكنولوجيا.
لكن لا تزال هناك عقبات هائلة قبل أن يطور الذكاء الاصطناعي أي شيء مثل الذكاء على المستوى البشري. في حين أن اعتماد الذكاء الاصطناعي في المؤسسات منتشر على نطاق واسع ، إلا أن الذكاء الاصطناعي لا يزال محدودًا في قدرته على تحقيق المعرفة والإبداع بالفطرة السليمة على مستوى الإنسان.
"الإبداع هو سمة إنسانية فريدة ، ومن الصعب تكرار ذلك باستخدام التكنولوجيا" ، أضاف. "بينما نفكر في كيفية عمل الذكاء الاصطناعي كبرنامج لمحاكاة الإدراك البشري ، يجب أن نفكر جيدًا في البيانات التي يجب أن تشغل البرنامج."
قال خبير الذكاء الاصطناعي Meltem Ballan في مقابلة عبر البريد الإلكتروني:تمت دراسة إمكانات الذكاء الاصطناعي على مر القرون. غالبًا ما يجادل الباحثون حول كيفية محاكاة الإدراك والانتباه والتحفيز البشري. وأضاف بلان أن المصادر المفتوحة تقرب الذكاء الاصطناعي من مستوى الإدراك البشري.
"ومع ذلك ، فإن الذكاء على مستوى الإنسان يحتوي على عناصر أكثر بكثير من تطوير الخوارزميات وخط الأنابيب (وضع العلامات وزيادة البيانات) ، قال بالان. "نحتاج أولاً إلى فهم التآزر بين الدماغ والسلوك على مستوى لبناء خوارزميات المستوى العصبي بعد معدلات إطلاق المستوى العصبي وتنفيذها على مدار العملية بأكملها."
المخاطر والمكافآت
أحد المجالات التي يمكن أن يكون فيها الذكاء الاصطناعي على المستوى البشري مفيدًا هو الأمن السيبراني الذي يواجه نقصًا كبيرًا في الموظفين ، كما قال كومار سوراب ، الرئيس التنفيذي لشركة LogicHub ، وهي شركة للأمن السيبراني متخصصة في استخدام الذكاء الاصطناعي ، في رسالة بريد إلكتروني.
"نحن بحاجة ماسة إلى تسريع استخدام الأتمتة التي يحركها الذكاء الاصطناعي لمجرد مواكبة ذلك" ، أضاف. "البشر ليسوا جيدين في تحليل آلاف التنبيهات الأمنية أو انتقاء تهديد من ملايين نقاط البيانات ، لكن الآلات تتفوق في هذا الأمر. ولا يتعلق الأمر باستبدال الذكاء البشري ، بل زيادة القدرات البشرية وتحويل الخبرة البشرية إلى أتمتة يمكنها التوسع لتلبية المطالب."
قالت Maria Vircikova ، الرئيس التنفيذي لتطبيق Matsuko ، وهو تطبيق الهولوغرام في الوقت الفعلي الذي يستفيد من الذكاء الاصطناعي ، إن القيمة الحقيقية للذكاء الاصطناعي تكمن في زيادة القدرات البشرية بدلاً من إنشاء آلة يمكنها العمل بمفردها.
قالت فيرسيكوفا"إن إضافة مساعد افتراضي آخر - ولكن لمهام محددة وبسيطة - أمر بسيط مثل استنساخ قطعة من البرنامج - فوري ، وبدون احتكاك ، وغير مكلف نسبيًا". "التأثير الاقتصادي عميق ، لكن لا يمكننا أن نطلق عليه اسم الذكاء الاصطناعي على المستوى البشري".
لكن إذا تم الوصول إلى الذكاء الاصطناعي على مستوى الإنسان ، فقد يكون التأثير على المجتمع عميقًا ، كما قال بيانزينو من EY. وأضاف: "تكمن قيمة الذكاء الاصطناعي على المستوى البشري في أن الذكاء الاصطناعي سيصبح حقًا متكافئًا مع الذكاء البشري ، مما يساعدنا على العمل في المهام المعقدة ، وفهم العالم بطرق جديدة ، واتخاذ القرارات بناءً على التحليلات التنبؤية".
ومع ذلك ، يتفق معظم الخبراء على أن التحيز سيظل يمثل خطرًا في تطوير الذكاء الاصطناعي على المستوى البشري.قال بيانينو: "يجب على التقنيين تحليل البيانات التي يستخدمونها بعناية لتدريب هذه النماذج والتأكد من وجود الضوابط لمنع تسلل تحيزاتهم الشخصية".
