الوجبات الجاهزة الرئيسية
- كان الباحثون في مهمة طويلة منذ عقود لصنع أجهزة كمبيوتر يمكنها معالجة المعلومات بشكل أفضل من البشر أو أفضل منهم.
- محرك ذكاء اصطناعي جديد يحاول إنشاء أجهزة كمبيوتر أكثر ذكاءً من خلال محاكاة طريقة عمل الدماغ البشري.
- يقول بعض الخبراء إن الذكاء الاصطناعي الذي يحاكي وظائف المخ حقًا بعيد المنال.
الذكاء الاصطناعي الذي يحاكي الدماغ البشري قد ينتج عنه أجهزة كمبيوتر أكثر ذكاءً وفعالية ، كما يقول الخبراء.
يستخدم محرك الذكاء الاصطناعي الجديد لـ Nara Logics الاكتشافات الحديثة في علم الأعصاب لتكرار بنية الدماغ ووظيفته. يعد البحث جزءًا من مهمة استمرت عقودًا طويلة لصنع أجهزة كمبيوتر يمكنها "التفكير" بشكل أفضل من البشر أو أفضل منها. محاكاة وظائف المخ هي طريقة واعدة
"هناك فوائد واضحة لنسخ ما يبدو أنه يعمل في علم الأحياء وتطبيقه في الآلات للمساعدة في صنع القرار الآلي في مجموعة واسعة من الأنشطة اليومية ،" ستيفن تي سي. قال وونغ ، أستاذ علوم الكمبيوتر في معهد هيوستن ميثوديست للأبحاث ، في مقابلة عبر البريد الإلكتروني.
وأضافيمكن أن تتراوح استخدامات الذكاء الاصطناعي الشبيهة بالبشر "من لعب الشطرنج ، والتعرف على الوجوه ، وتداول الأسهم ، إلى إجراء تشخيص طبي ، وقيادة المركبات الذاتية ، والمشاركة في مفاوضات العمل أو حتى التقاضي القانوني".
برنامج فوز الطبيعة
تدعي Nara Logics أن نظامها الأساسي الجديد للذكاء الاصطناعي يتفوق على الأنظمة القائمة على الشبكات العصبية التقليدية. بينما تستخدم الأنظمة الأخرى خوارزميات ثابتة ، يمكن للمستخدمين التفاعل مع منصة Nara Logics ، وتغيير المتغيرات والأهداف لاستكشاف بياناتهم بشكل أكبر.
على عكس نماذج الذكاء الاصطناعي الأخرى ، يمكن لبرنامج Nara أيضًا تقديم الأسباب الكامنة وراء كل توصية يقدمها.
"يقول الكثير من عملاء الرعاية الصحية لدينا أن لديهم أنظمة ذكاء اصطناعي تعطي احتمالية إعادة إدخال شخص ما إلى المستشفى ، على سبيل المثال ، لكنهم لم يحصلوا على أسباب" ولكن لماذا؟ " قالت جانا إيجرز ، الرئيس التنفيذي لشركة Nara Logics ، في بيان صحفي.
يمكن للذكاء الاصطناعي المصمم على غرار الدماغ أن يقدم كفاءة معالجة وخفضًا في تكاليف الطاقة مقارنةً بالذكاء الاصطناعي التقليدي ، كما قال ستيف ليفين ، كبير مسؤولي التسويق في شركة Cortical.io للذكاء الاصطناعي ، في مقابلة عبر البريد الإلكتروني.
قال"الدماغ البشري يحتاج فقط حوالي 20 واط للتفكير والتحليل والاستنباط والتنبؤ - أقل من المصباح الكهربائي".
"كان هناك عدد من المقالات الحديثة حول متطلبات الطاقة الهائلة والبصمة الكربونية للتيار الحالي قارن ذلك بالإنسان الذي يحتاج فقط إلى أمثلة قليلة لتعلم مفهوم جديد ، وأصبح من الواضح أن النهج الذي يحاكي وأضاف ليفين أن الطريقة التي يتعلم بها الدماغ تتطلب مواد أقل بكثير ليتم تدريبها ".
يمكن للذكاء الاصطناعي الشبيه بالبشر أن يجلب تفكيرًا أكثر مرونة ، كما يقول الخبراء. قال مانيش كوثاري ، رئيس معهد أبحاث التكنولوجيا غير الربحي SRI International ، في مقابلة عبر البريد الإلكتروني ، إن معظم الذكاء الاصطناعي لا يمكنه التعامل مع السيناريوهات الجديدة التي لم يتم تدريبهم عليها.
قال كوثاري"يمكن لأنظمة الذكاء الاصطناعي اليوم أن ترتكب نفس الأخطاء بشكل متكرر". "حتى مع إعادة التدريب ، فإن أنظمة اليوم عرضة" للنسيان الكارثي "عندما يعطل عنصر جديد المعرفة المكتسبة سابقًا."
الذكاء الاصطناعي الشبيه بالبشر لن يكون هنا قريبًا
لكن بعض الخبراء يقولون إن الذكاء الاصطناعي الذي يحاكي وظائف المخ حقًا ما زال بعيد المنال. قال ليفين: "التحدي الرئيسي هو أننا لا نعرف في الواقع كيف يعالج الدماغ المعلومات".
"التحدي الرئيسي هو أننا لا نعرف في الواقع كيف يعالج الدماغ المعلومات."
يعمل الباحثون على فهم كيفية عمل الدماغ وتطبيق هذه الأفكار على الذكاء الاصطناعي.على سبيل المثال ، يهدف برنامج Machine Intelligence من Cortical Networks إلى هندسة عكسية لمليمتر مكعب واحد من دماغ القوارض. قال ليفين: "لكن لوضع هذا في المنظور ، فإن هذا لا يمثل سوى جزء من المليون من حجم الدماغ البشري".
قال وونغمن الممكن أنه لبناء ذكاء اصطناعي فائق الذكاء ، لا نحتاج إلى محاكاة الدماغ على الإطلاق. وأشار إلى أن الطائرات تطير ، لكنها لا تشبه الطيور إلا قليلاً. في غضون ذلك ، يعمل ألمع العلماء في العالم بجد ضد فيروس COVID-19 "غير الذكي".
قال وونغ: "النهج التصاعدي في محاكاة الدماغ قد لا يساهم في الرؤى الأساسية في دراسة الذكاء".
"حتى لو استطاع علماء الأعصاب إعادة خلق الذكاء من خلال محاكاة كل جزيء في الدماغ بأمانة ، فلن يكونوا قد وجدوا المبادئ الأساسية للإدراك."
