الوجبات الجاهزة الرئيسية
- خوارزميات التعرف على الوجه الجديدة دقيقة بنسبة 100٪ تقريبًا في تحديد الوجوه المقنعة.
- يمكن استخدام هذه التقنية "لكشف" المتظاهرين.
- تسيء الشرطة بالفعل التعرف على الوجوه ، وتستخدمه للمراقبة الجماعية.
من المحتمل أن تتمكن ميزة فتح قفل الهاتف بالوجه أخيرًا من العمل أثناء ارتداء قناع - في الوقت المناسب تمامًا لنهاية الوباء (وربما لا يكون جيدًا للمتظاهرين).
وجد الباحثون أن خوارزميات التعرف على الوجوه قد تحسنت كثيرًا في العمل مع الجزء العلوي من الوجه فقط ، وذلك بفضل المطورين الذين قاموا بتعديل خوارزمياتهم. هذه أخبار رائعة لمستخدمي الهاتف ، لكنها أخبار سيئة للخصوصية وحتى للأمان في بعض أنحاء العالم.
"بيانات التعرف على الوجوه يمكن أن تكون عرضة للخطأ ، والتي يمكن أن تورط الناس في جرائم لم يرتكبوها ،" كتبت مؤسسة الحدود الإلكترونية (EFF). "برنامج التعرف على الوجوه سيء بشكل خاص في التعرف على الأمريكيين الأفارقة والأقليات العرقية الأخرى والنساء والشباب ، وغالبًا ما يخطئون في التعرف عليهم أو يفشلون في التعرف عليهم ، [و] يؤثر بشكل متباين على مجموعات معينة."
تمييز أفضل
بحثت دراسة من المعهد الوطني للمعايير والتكنولوجيا (NIST) في 65 خوارزمية للتعرف على الوجوه تم تقديمها بعد منتصف مارس 2020. ثم قارنت فعاليتها عن طريق إضافة الأقنعة رقميًا إلى الوجوه ، وإجراء اختبارات قبل / بعد. لإجراء الاختبارات ، استخدمت NIST صورًا لعبور الحدود وصورًا للمتقدمين للحصول على مزايا الهجرة.
النتيجة؟ الخوارزميات تتحسن. "بينما لا تزال بعض الخوارزميات السابقة للوباء ضمن الأكثر دقة في الصور المقنعة ، قدم بعض المطورين خوارزميات بعد الوباء تظهر دقة محسّنة بشكل كبير وهي الآن من بين أكثر الخوارزميات دقة في اختبارنا ،" يذكر التقرير.
تمكنت أفضل الخوارزميات من التعرف بشكل صحيح على جميع الأشخاص تقريبًا (معدل فشل يبلغ 0.3٪ فقط لمن يرتدون القناع). مع الأقنعة عالية التغطية ، ارتفع معدل الفشل إلى 5٪ فقط. والأفضل من ذلك ، أن هذه الخوارزميات قبلت خطأً "ليس أكثر من 1 في 100000 محتال."
تشغيل التعرف على الوجه على مجموعة من الصور ، حتى الصور الصعبة التي تم التقاطها بشكل سيئ لعبور الحدود ، يختلف عن خرائط الوجه ثلاثية الأبعاد التي تم إنشاؤها بواسطة أنظمة فتح الهاتف بالوجه ، ولكن لا يزال. هذا تحسن كبير عن الاختبار السابق الذي أجرته NIST.
قدم بعض المطورين خوارزميات بعد الوباء تظهر دقة محسنة بشكل ملحوظ.
أخبار جيدة ، أخبار سيئة
من الواضح أن هذه أخبار جيدة لمستخدمي الهاتف. يعد Face ID على iPhone شيئًا من المسؤولية في أوقات COVID. إذا كنت ترغب في استخدام iPhone الخاص بك للدفع بدون تلامس عبر Apple Pay ، فعليك أولاً فتح قفل iPhone (عن طريق إدخال رمز المرور الخاص بك) ، ثم تنشيط Apple Pay ، ثم المصادقة مرة أخرى.مع دقة أفضل ، يكون الوصول أسهل إلى بياناتك المحمية.
لكن هذا التحسن في التعرف على الوجوه المقنعة له أيضًا سلبيات. غالبًا ما يرتدي المتظاهرون الأقنعة الآن ، ويرجع ذلك جزئيًا إلى أن أجهزة إنفاذ القانون تلتقط مقاطع فيديو وصورًا للاحتجاجات والمظاهرات وتستخدم التعرف على الوجوه لتحديد المشاركين (بالإضافة إلى الأقنعة التي تمنع انتشار COVID). في المملكة المتحدة ، المشهورة بمراقبة الدوائر التلفزيونية المغلقة الشاملة ، يتم نشر كاميرات التعرف على الوجه الحية من قبل شرطة العاصمة في لندن.
التظاهرات هي شكل شرعي من أشكال الاحتجاج ، ومعترف بها على هذا النحو في الدول الديمقراطية. ومع ذلك ، استخدمت الشرطة في بالتيمور شركة خاصة للتعرف على الوجوه للتعرف على المواطنين الذين لديهم مذكرات توقيف معلقة خلال الاحتجاجات منذ عدة سنوات.
حتى عندما يتم نشر التعرف على الوجوه في الأماكن العامة تحت ستار الملاءمة ، لا يمكن لسلطات إنفاذ القانون إلا أن تتنبه. في عام 2017 ، استخدمت إحدى بطولات الجولف في كاليفورنيا الكاميرات لمسح الحضور وشاشة الشخصيات المهمة للوصول إلى المناطق المحظورة.لقد قضت الكاميرات على أوقات الانتظار الطويلة من خلال التحديد الدقيق لأعضاء وسائل الإعلام وموظفي البطولة جميعًا مع مراقبة الأشخاص المعروفين الذين يهمهم إنفاذ القانون من خلال البحث في قواعد بيانات إنفاذ القانون على مستوى الولاية / المحلية والوطنية ، وإبعاد التهديدات المحتملة عن طريق تنبيه السلطات المختصة"، يكتب Diamond Leung من Sport Techie [التشديد مضاف].
في الوقت الحالي ، تستخدم الصين نظام التعرف على الوجه من شركة الهواتف المحمولة الصينية Huawei لتتبع مسلمي الأويغور والتجسس عليهم. يتضمن ذلك ميزة "تنبيه الأويغور" التي تحدد الأشخاص حسب العرق وترفعهم للشرطة. في أعقاب احتجاجات Black Lives Matter ، من السهل تخيل بعض قوات الشرطة الأمريكية تنشر مثل هذه التكنولوجيا المستهدفة عرقيًا.
لا يمكنك الحصول على كلا الاتجاهين
نحن ندرك جيدًا المقايضة القديمة بين الأمان والراحة. من الملائم عدم وجود كلمة مرور أو استخدام اسم كلبك. ولكن من الآمن استخدام عبارة مرور فريدة ومعقدة (ويصعب تذكرها).
تعد القياسات الحيوية بالفعل مشكلة بالنسبة للمعرف العام. من السهل الحصول على رقم بطاقة ائتمان جديد في حالة سرقة رقمك ، على سبيل المثال. ولكن إذا تم اختراق بصمات أصابعك ، فهذا يعني أنك ستفشل. وعلى الأقل من السهل التحكم في بصمات الأصابع. يمكنك ارتداء القفازات أو عدم لمس أي شيء. وجهك في العلن ويمكن لأي شخص تسجيله. والآن ، حتى ارتداء القناع لن يفيدك
على الأقل ليس عليك سحب بطاقة ائتمان لدفع ثمن مشترياتك.
