توفر كل من جداول البيانات وقواعد البيانات طرقًا للنظر في البيانات. ومع ذلك ، فإن النهج الذي يستخدمه كل شخص في جمع تلك البيانات ومشاركتها مختلف تمامًا.
يقدم جدول البيانات بيانات شبه منظمة بتنسيق صف وعمود. ومع ذلك ، لا ترتبط جداول البيانات ببعضها البعض ولا تتطلب قواعد حول المعلومات الواردة في جدول البيانات. أيضًا ، لا تحتوي جداول البيانات على أدوات تلخيص وتقارير معقدة.
قواعد البيانات تجمع المعلومات بطريقة منظمة وتفرض ، بشكل افتراضي ، القواعد والعلاقات حول ما يدخل ويخرج. لقد راجعنا كليهما للمساعدة في تحديد أيهما يناسب احتياجاتك.
النتائج الشاملة
- تحتوي على خلايا مكونة من أعمدة وصفوف.
- إجراء العمليات الحسابية الرياضية.
- فرز البيانات وتصفيتها.
- تنظيم مجموعات معقدة من البيانات.
- يسيطر عليها نظام إدارة قواعد البيانات (DBMS).
- الوصول إلى كميات كبيرة من البيانات وإدارتها.
قواعد البيانات تدعم القراءة والكتابة السريعة للمحتوى تلقائيًا. ما لم تستخدم نظامًا منزليًا لأدوات التشغيل مثل If This Then That ، يتطلب جدول البيانات الإدخال اليدوي للمعلومات.
Microsoft Excel و Google Sheets هي برامج جداول بيانات شائعة الاستخدام. كلاهما متاح مجانًا على أجهزة الكمبيوتر والأجهزة اللوحية والهواتف الذكية.
بصرف النظر عن Microsoft Access على سطح المكتب (والنسخ المستنسخة مثل LibreOffice Base) ، توجد معظم أدوات قواعد البيانات القوية على الخوادم. تستخدم الشركات الكبيرة خيارات مثل Microsoft SQL Server أو مجموعة خادم Oracle. يستخدم الأشخاص في مجتمعات Linux مفتوحة المصدر أدوات مثل MariaDB.
عند استخدام قاعدة بيانات ، فإنك عمومًا تقوم بإقرانها بأدوات الدعم. نظرًا لأن قواعد البيانات تتطلب لغة استعلام منظمة للوصول إلى المعلومات ، فإن أدوات مثل مصممي التقارير المرئية (مثل تقارير Crystal) أو أدوات لوحة المعلومات (مثل Tableau) تدير كلاً من إنشاء SQL وتطوير التقارير المعقدة.
التصميم: التحليل مقابل العلاقات
- محسن لتحليل البيانات البسيط.
- قدرات تصفية محدودة.
- قدرة محدودة على مقارنة البيانات من مصادر مختلفة.
- قادرة على ربط الجداول.
- تحليل علائقي قوي.
- قدرات حسابية محدودة.
ما إذا كانت قواعد البيانات أو جداول البيانات أكثر منطقية لغرض معين يتبع مجموعة من خصائص حالة الاستخدام.
على الرغم من أن صيغ البحث والمناطق المسماة تربط بعض أجزاء جداول البيانات معًا ، فإن جدول البيانات عبارة عن مجموعة بيانات قائمة بذاتها. لديها قدرة محدودة على التصفية والتجميع عبر أوراق عمل وملفات جداول بيانات مختلفة. تم تحسين جداول البيانات للتمويل وتحليل البيانات البسيط. لطحن الأرقام بشكل مباشر ، يعتبر هذا الأسلوب أفضل من قاعدة البيانات. أيضًا ، تتطلب قواعد البيانات المزيد من المهارات التقنية للإعداد والتهيئة.
ومع ذلك ، ليس من السهل مقارنة المعلومات من البيانات المختلفة في جدول البيانات. تقوم قواعد البيانات بفرض العلاقات ودعم الاستعلام استنادًا إلى السمات أو المجموعات الفرعية داخل جدول واحد أو أكثر.تربط قواعد البيانات الجداول ببعضها البعض بطرق مختلفة وتقوم بإجراء إحصائيات موجزة عن تلك المجموعات الفرعية والمجموعات الفائقة.
الإبلاغ: المظهر هو المفتاح
- مظهر قابل للتخصيص.
- من السهل إنشاء الرسوم البيانية.
- ميزات تنسيق غني.
- مظهر رسمي
- تبسيط التقارير
- تنسيق تقرير جدولي.
تقدم جداول البيانات شبكة من المعلومات. يتم تحديد المحتوى والتنسيق والمظهر والبنية بواسطة مالك جدول البيانات. تتطلب قواعد البيانات بنية رسمية وتفصل المعلومات عن ظهور تلك المعلومات.
جدول البيانات هو طبقة المعلومات والعرض التقديمي لهذه المعلومات.يعمل هذا الأسلوب على تبسيط التقارير البسيطة لأن العمليات الحسابية شفافة لأي شخص يفتح الملف. بالإضافة إلى ذلك ، فإن خيارات مثل خطوط التسطير ، والتظليل ، والرسوم البيانية ، والألوان تجعل الناتج النهائي يبدو كما تريد.
تقوم قاعدة البيانات بإخراج المعلومات بتنسيق جدولي. يجب أن يحدث أي تنسيق للإخراج في جدول بيانات أو برنامج آخر ، مثل أداة لوحة القيادة.
موقع البيانات: الوصول إلى المعلومات والتدقيق
- المستندات القائمة بذاتها.
- خيارات أمان محدودة.
- مستخدم واحد في كل مرة.
- خوادم قواعد البيانات المخصصة.
- تزيد الأذونات من الأمان.
- عدة مستخدمين في وقت واحد.
جداول البيانات هي مستندات قائمة بذاتها توجد على أجهزة كمبيوتر فردية أو خوادم ملفات. تتطلب قواعد البيانات ، في معظمها ، خوادم قواعد بيانات مخصصة. هذا يعني أن إنشاء قاعدة بيانات يتطلب المزيد من العمل ، لكن لا يمكنك حذفها أو حذفها عن طريق الخطأ.
على الرغم من أنه يمكنك حماية جدول البيانات بكلمة مرور ، لا يمكنك عمومًا تدقيق من يقوم بعرضه أو تحريره. ومع ذلك ، باستخدام قاعدة البيانات ، لا يمكنك عرض البيانات أو تعديلها ما لم يكن لديك إذن بذلك. تسجل قاعدة البيانات أي عرض وتحرير تقوم به من أجل الاكتشاف في المستقبل.
بشكل عام ، تم تصميم جداول البيانات ليتم فتحها وتحريرها بواسطة شخص واحد في كل مرة. تدعم قواعد البيانات العديد من المستخدمين المسجلين في نفس الوقت.
الحكم: حجم البيانات يقرر
يعتمد تحديد ما إذا كان يجب عليك استخدام تطبيق جدول بيانات أو قاعدة بيانات على كمية البيانات التي تخطط للعمل بها. تعد جداول البيانات كافية لقوائم يمكن التحكم فيها بالمعلومات الأساسية.ومع ذلك ، إذا كنت تخطط لتخزين كميات كبيرة من البيانات الأولية لفترة زمنية غير محددة ، فإن قاعدة البيانات هي استثمار مفيد لوقتك ومواردك.
