الوجبات الجاهزة الرئيسية
- يستخدم الباحثون الذكاء الاصطناعي لتعزيز أبحاث الاندماج.
- تستخدم إحدى الشركات الذكاء الاصطناعي من Google للتحكم في تجارب الاندماج.
- يعمل الذكاء الاصطناعي أيضًا على تعزيز التقدم في الطب ، بما في ذلك اكتشاف السرطان.
قد تقترب طاقة الاندماج العملية من الواقع بفضل التقدم في الذكاء الاصطناعي (AI) ، كما يقول الخبراء.
تدعي شركة أمريكية أنها تعمل على تسريع مسار قوة الاندماج باستخدام التعلم الآلي. قامت TAE Technologies بتقليص مهام الحوسبة التي كانت تستغرق شهوراً إلى بضع ساعات فقط باستخدام الذكاء الاصطناعي. إنها واحدة من العديد من الشركات التي تستخدم الذكاء الاصطناعي للمساعدة في البحث.
"ما زلنا لا نعرفه عن الاندماج - على سبيل المثال ، كيفية الوصول إلى ظروف اندماج مستقرة والحفاظ عليها - يختبئ في البيانات ،" ديوغو فيريرا ، أستاذ نظم المعلومات بجامعة لشبونة في البرتغال ، الذي يدرس تطبيق الذكاء الاصطناعي في أبحاث الاندماج قال لـ Lifewire في مقابلة عبر البريد الإلكتروني.
"تذكر أن آلة الاندماج هي تجربة علمية معقدة ، ولكن هناك شيء واحد مؤكد - كل هذه الآلات بها العشرات ، إن لم يكن المئات من أنظمة التشخيص المرفقة بها" ، أضاف. "هذا يعني أن تجربة واحدة ، والتي تستمر لبضع ثوانٍ فقط ، يمكن أن تولد كمية من البيانات بترتيب من 10 إلى 100 غيغابايت."
ستار باور
الاندماج العملي هو شكل من أشكال توليد الطاقة التي تولد الكهرباء باستخدام الحرارة من تفاعلات الاندماج النووي. إنه نفس نوع التفاعل الذي يمد النجوم.
بعد عقود من التقدم البطيء ، تشتعل أبحاث الاندماج. أعلن العلماء مؤخرًا أنهم أنتجوا أعلى نبضة طاقة مستدامة تم إنشاؤها عن طريق دمج الذرات ، أي أكثر من ضعف سجلهم من التجارب التي أجريت في عام 1997.
تأمل TAE Systems أن يساعد الذكاء الاصطناعي في اختراق الحواجز التقنية. تستخدم الشركة أسطوانة اندماج بطول 100 قدم تسمى نورمان لإجراء التجارب. يتم استخدام الذكاء الاصطناعي من Google لفحص الكميات الهائلة من البيانات التي تم إنشاؤها أثناء البحث.
"بفضل مساعدتنا في استخدام تحسين الآلة وعلوم البيانات ، حققت TAE أهدافها الرئيسية لنورمان ، مما يقربنا خطوة أقرب إلى هدف اندماج التعادل" ، كما كتب تيد بالتز ، كبير مهندسي برامج الموظفين في Google Research ، على موقع الشركة. "تحافظ الآلة على بلازما مستقرة عند 30 مليون كلفن لمدة 30 مللي ثانية ، وهو مقدار الطاقة المتاحة لأنظمتها. لقد أكملوا تصميمًا لآلة أكثر قوة ، والتي يأملون أن تثبت الظروف اللازمة للانصهار المتساوي من قبل نهاية العقد"
قال فيريراالتعلم الآلي ضروري لتحليل التجارب لاكتشاف الاتجاهات التي تحكم سلوك بلازما الاندماج. ويحتاج الباحثون إلى مناهج متطورة لتجربة التحكم بما يتجاوز الإنذارات المشفرة والمحفزات التي يستخدمونها حاليًا.
قال فيريرا: "نستخدم حاليًا أنظمة تحكم بدائية تضغط على المكابح عند أول إشارة إلى وجود مشكلة". "نحن بحاجة إلى تقنيات الذكاء الاصطناعي لدفعنا بأمان خلال تعقيدات تشغيل آلة الاندماج بشكل موثوق من أجل توليد صافي ناتج الطاقة."
منظمة العفو الدولية للإنقاذ
البحث الطبي هو مجال آخر يتم فيه استخدام الذكاء الاصطناعي. يُعد الذكاء الاصطناعي مكملاً مفيدًا لعمل العلماء البشريين لأن الآلات والبشر بارعون في المهام المختلفة الضرورية في البحث ، كما قال Sungwon Lim ، الرئيس التنفيذي لشركة Imprimed Inc. ، وهي أداة تنبؤية للكشف عن السرطان تعتمد على الذكاء الاصطناعي ، لـ Lifewire عبر البريد الإلكتروني.
"حيث يكون البشر قادرين على ابتكار حلول وابتكارات إبداعية ، يمكن للآلات تحليل كميات هائلة من البيانات بسرعة وبدقة ،" قال. "يمكن للذكاء الاصطناعي أيضًا القيام بأنواع المهام الشاقة والمتكررة التي يمكن أن تجعل الباحثين البشريين يتعبون ويرتكبون أخطاء.وهذا يجعل الذكاء الاصطناعي أداة مثالية للبحث حيث يجب العثور على الأنماط بسرعة في مجموعات البيانات الكبيرة جدًا."
أظهرت دراسة حديثة أجراها باحثون في جامعة إلينوي ونشرت في مجلة المراجعات النقدية في علم الأورام أن التعلم الآلي ينافس حاليًا ، وفي بعض الحالات يتفوق ، الأطباء المدربين في التشخيص والتنبؤ بالنتائج في سرطان المثانة.
"لا يمكن المبالغة في تقدير الدور الحاسم للذكاء الاصطناعي في التشخيص المبكر للسرطان لأن ملايين حالات السرطان لا يتم تشخيصها سنويًا حتى المراحل المتأخرة من المرض حيث تصبح الخيارات العلاجية محدودة للغاية أو غير موجودة" ، سهيلة برهاني ، واحدة من مؤلف الورقة أخبر Lifewire في بريد إلكتروني.
