الوجبات الجاهزة الرئيسية
- يتجه الباحثون بشكل متزايد إلى الذكاء الاصطناعي لمحاولة التنبؤ بالأحداث الخطيرة من جميع الأنواع.
- يقول علماء معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا إنهم طوروا طريقة للتنبؤ بحوادث السيارات باستخدام الذكاء الاصطناعي.
- يمكن للذكاء الاصطناعي أيضًا التنبؤ بتهديدات الأمن السيبراني والظواهر الطبيعية مثل حرائق الغابات والفيضانات والأعاصير.
أطلق عليه تقرير الأقلية للسيارات.
يقول العلماء إنهم طوروا طريقة للتنبؤ بحوادث السيارات باستخدام الذكاء الاصطناعي (AI) ، وفقًا لورقة بحثية جديدة.ينتج نموذج التعلم العميق خرائط مخاطر الاصطدام عالية الدقة. إنها جزء من حركة متنامية تستخدم الذكاء الاصطناعي للتنبؤ بالمخاطر والمساعدة في منع وقوع الحوادث.
"تستفيد تقنية الذكاء الاصطناعي بطبيعتها من البيانات التاريخية لتقديم رؤى تنبؤية ،" قال عالم الكمبيوتر سمير ماسكاي ، الرئيس التنفيذي لشركة FuseMachines ، لـ Lifewire في مقابلة عبر البريد الإلكتروني. "باستخدام الذكاء الاصطناعي ، من الممكن تقييم ودراسة البيانات التاريخية والسلوكية حول كل شيء من الظواهر الطبيعية ، مثل حرائق الغابات ، والمواقف التي من صنع الإنسان ، مثل حوادث السيارات والهجمات الإلكترونية."
Precog AI؟
في فيلم Minority Report ، لعب الممثل Tom Cruise دور المحقق الذي استخدم "precogs" لإلقاء نظرة على المستقبل ومنع الجرائم. وبالمثل ، فإن تقنية الذكاء الاصطناعي التي طورها باحثو معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا (MIT) تهدف إلى التنبؤ بحوادث السيارات المحتملة.
الذكاء الاصطناعي مفيد في التنبؤ بالأحداث غير الآمنة بسبب قدرته على رؤية المزيد والاستدلال بمعدل أسرع من البشر.
يتم تغذية نموذج AI بمزيج من بيانات الأعطال التاريخية وخرائط الطريق وصور الأقمار الصناعية ونظام تحديد المواقع العالمي (GPS). بعد تحليل الأرقام ، يصف الذكاء الاصطناعي العدد المتوقع من الحوادث على مدار بعض الوقت في المستقبل لتحديد المناطق عالية الخطورة والتنبؤ بالتأثيرات المستقبلية.
"من خلال التقاط توزيع المخاطر الأساسي الذي يحدد احتمالية وقوع حوادث مستقبلية في جميع الأماكن ، وبدون أي بيانات تاريخية ، يمكننا العثور على طرق أكثر أمانًا ، وتمكين شركات التأمين على السيارات من تقديم خطط تأمين مخصصة بناءً على مسارات قيادة العملاء ، ومساعدة مخططي المدن على تصميم طرق أكثر أمانًا ، وحتى توقع وقوع حوادث في المستقبل ، "MIT Ph. D. قال الطالب Songtao He ، المؤلف الرئيسي لورقة بحثية جديدة حول البحث ، في بيان صحفي.
في صناعة المركبات ذاتية القيادة ، يلعب الذكاء الاصطناعي دورًا مهمًا في التخطيط والتحكم ، كما قال ماكسويل تشو ، الرئيس التنفيذي لشركة DeepRoute.ai ، وهي شركة تطور حلول القيادة الذاتية ، لـ Lifewire في مقابلة عبر البريد الإلكتروني.
تقوم المستشعرات بجمع جميع البيانات من محيطها وتمريرها إلى جهاز كمبيوتر للمعالجة باستخدام نماذج التعلم العميق وخوارزميات التعلم الآلي.
قال تشو"لقد صممنا شبكات عصبية مثل تلك الموجودة في الأدمغة البشرية ، لذا فهي تتلقى التدريب من خلال بيانات الطرق الضخمة التي تعمق فهمها للبيئة وفي النهاية ترسم نظام إدراك كامل".
انظر إلى كرة السيليكون
يتجه العلماء بشكل متزايد إلى الذكاء الاصطناعي لمحاولة التنبؤ بالأحداث من جميع الأنواع. تتضمن بعض استخدامات الذكاء الاصطناعي التنبؤ بتهديدات الأمن السيبراني ومراقبة مقاطع الفيديو للتنبؤ بالظواهر الطبيعية مثل حرائق الغابات والفيضانات والأعاصير.
قال تشو"الذكاء الاصطناعي مفيد في التنبؤ بالأحداث غير الآمنة نظرًا لقدرته على رؤية المزيد والاستدلال بمعدل أسرع من البشر".
قال مايك بيتزر ، الرئيس التنفيذي لشركة Hypergiant للذكاء الاصطناعي ، لـ Lifewire في مقابلة عبر البريد الإلكتروني:يعتمد الذكاء الاصطناعي على التعرف على الأنماط. هذا يعني أن نماذج التعلم الآلي يمكنها حساب كميات كبيرة من البيانات ثم تقديم توصيات حول النتيجة المتوقعة.
"ما يفعله النموذج هو إنشاء توقعات للمخاطر ومساعدة الناس على فهم الميل إلى وقوع كارثة ،" قال بيتزر. "لقد رأينا هذا بالفعل في نمذجة الطقس ونمذجة الحوادث والأحداث الخطيرة الأخرى."
توقع تشو أنمن المحتمل أن يتم دمج الذكاء الاصطناعي بعمق في المركبات ذاتية القيادة في المستقبل. في المستقبل ، ستحتوي السيارات والشاحنات وسيارات الأجرة والحافلات على ميزات مثل نظام تغيير المسار ومجموعة أجهزة الاستشعار لتجنب الاصطدام ومنصة حوسبة لمعالجة المعلومات في الوقت الفعلي.
"هذا يعني أنه سيتم جمع بيانات الأعطال وتحليلها في الوقت الفعلي ، وسيتم زيادة كفاءة الاستجابة بعد الحادث ، ويمكن تقليل المزيد من مشكلات السلامة ،" قال
أحد المجالات الواعدة للأبحاث الحالية التي يمكن أن تساعد في منع الوفيات المرورية هو استخدام الذكاء الاصطناعي للكشف عن الحوادث الوشيكة والسلوك الخطير ، كما قال خبير السلامة على الطرق بالذكاء الاصطناعي صهيب أحمد خان لـ Lifewire في مقابلة عبر البريد الإلكتروني.
"يمكن منح كل تقاطع تصنيفًا للسلامة بناءً على درجاته القريبة من الخطأ ، ويمكن توجيه موارد المدينة إلى تلك الأكثر خطورة" ، أضاف. "هذه القدرة على القياس الكمي لقضايا السلامة سيكون لها تأثير كبير في المستقبل."
