قد تجعل إشارات المرور التي تدعم الذكاء الاصطناعي من الازدحام المروري شيئًا من الماضي

جدول المحتويات:

قد تجعل إشارات المرور التي تدعم الذكاء الاصطناعي من الازدحام المروري شيئًا من الماضي
قد تجعل إشارات المرور التي تدعم الذكاء الاصطناعي من الازدحام المروري شيئًا من الماضي
Anonim

الوجبات الجاهزة الرئيسية

  • يمكن لتقنيات الذكاء الاصطناعي أن تجعل تنقلاتك أسهل وأكثر أمانًا.
  • يقول باحثون ألمان إن وجود إشارات المرور التي تستخدم تقنية الذكاء الاصطناعي قد يحافظ على تدفق حركة المرور بشكل أكثر سلاسة.
  • تستخدم بعض المدن الأمريكية بالفعل أنظمة الذكاء الاصطناعي للتحكم في حركة المرور.
Image
Image

الانتقال من مكان إلى آخر يمكن أن يصبح أسرع قريبًا بفضل التقدم في الذكاء الاصطناعي (AI).

تقول دراسة جديدة في ألمانيا إن وجود إشارات مرور تستخدم تقنية الذكاء الاصطناعي قد يحافظ على تدفق حركة المرور بسلاسة أكبر. إنه جزء من عدد متزايد من التطورات في حلول النقل التي تعمل بالذكاء الاصطناعي.

"سيتمكن المستخدمون كل يوم من التخطيط لرحلاتهم لتجنب أوقات أو مواقع حركة المرور الكثيفة" ، هذا ما قاله بيلين أكسون جوفينش ، الأستاذ في قسم الهندسة الميكانيكية والفضاء في جامعة ولاية أوهايو وعضو IEEE الذي يدرس أنظمة النقل الذكية ، أخبر Lifewire في مقابلة عبر البريد الإلكتروني. "سيكون من الأسهل العثور على مكان لوقوف السيارات سيتم تحسين موقعه ليكون أقرب ما يمكن إلى الوجهة النهائية للمستخدم."

كن هناك أكثر ذكاءً

يمكن أن يكون التنقل من وإلى العمل كابوسًا حيث تتقدم السيارات ببطء في حركة المرور المتقطعة. يرغب الباحثون في معهد فراونهوفر في ألمانيا في تغيير هذا من خلال مشروعهم "KI4LSA" ، الذي يستخدم الذكاء الاصطناعي لتمكين التبديل الضوئي الذكي والتنبؤي.

تستخدم إشارات المرور التقليدية ضوابط قائمة على القواعد ، لكن هذا النهج الصارم لا يعمل في جميع حالات المرور. أيضًا ، توفر مستشعرات حلقة التعريفي المضمنة في سطح الطريق انطباعًا تقريبيًا عن حالة المرور الفعلية.

يعمل الباحثون في Fraunhofer على معالجة هذه المشكلات باستخدام كاميرات عالية الدقة وأجهزة استشعار الرادار لالتقاط حالة المرور الفعلية بشكل أكثر دقة. يزعم الباحثون أن هذا يسمح بتحديد عدد المركبات المنتظرة عند تقاطع طرق بدقة في الوقت الفعلي. تكتشف التقنية أيضًا متوسط سرعة السيارات وأوقات الانتظار. يتم دمج أجهزة الاستشعار في الوقت الفعلي مع الذكاء الاصطناعي ، والذي يحل محل قواعد التحكم الصارمة المعتادة.

قال آرثر مولر ، مدير المشروع ، في البيان الصحفي"استخدمنا تقاطع طرق في Lemgo ، حيث يتم إجراء اختباراتنا ، لبناء محاكاة واقعية ودربنا الذكاء الاصطناعي على عدد لا يحصى من التكرارات ضمن هذا النموذج". "قبل تشغيل المحاكاة ، أضفنا حجم حركة المرور المقاسة خلال ساعة الذروة إلى النموذج ، مما مكّن الذكاء الاصطناعي من العمل ببيانات حقيقية. نتج عن ذلك وكيل مدرب باستخدام التعلم المعزز العميق: شبكة عصبية تمثل التحكم في الضوء."

قد يتحكم الذكاء الاصطناعي بالفعل في تنقلاتك

قد تتحكم منظمة العفو الدولية بالفعل في محرك الأقراص الخاص بك دون أن تعرف ذلك.

يتم تثبيت اكتشاف GRIDSMART من Cubic وتقنية التحكم في إشارة المرور التكيفية SynchroGreen في جميع أنحاء الولايات المتحدة. يستخدم Gridsmart تقنية رؤية الكمبيوتر في الوقت الفعلي وتصنيف الشبكة العصبية العميقة لتتبع وتمييز المركبات وراكبي الدراجات والمشاة أثناء اقترابهم من التقاطعات ودخولهم وخروجهم.

تدعي الشركة أن النظام يحسن السلامة لراكبي الدراجات والمشاة ويمكنه نقل المركبات عبر التقاطعات بشكل أكثر كفاءة.

Image
Image

"تتوفر التطبيقات المجهزة بأنظمة الكشف التلقائي عن الحوادث أو أنظمة الكشف عن المركبات المتوقفة ، بالإضافة إلى التطبيقات المتقدمة التي تدمج البيانات الحية والتعليقات من مصادر مثل إرشادات وقوف السيارات وأنظمة المعلومات أو بيانات الطقس" ، جيف برايس ، نائب رئيس شركة Cubic Transportation Systems ، أخبر Lifewire في مقابلة عبر البريد الإلكتروني.

قال Aksun-Güvenç إن أهم فائدة من وسائل النقل الموجه بالذكاء الاصطناعي للمستخدمين العاديين هي زيادة السلامة. سينخفض عدد حوادث الطرق ، لا سيما تلك التي تشمل مستخدمي الطريق المعرضين للخطر (المشاة ، وراكبي الدراجات ، وراكب السكوتر) بشكل كبير بسبب زيادة الاتصال بين جميع الجهات الفاعلة على الطريق وبسبب طرق تخفيف السلامة التي ستكون متاحة باستخدام هذه البيانات المشتركة والذكاء الاصطناعي الأساليب.

وأضافت"تسمح هذه التقنيات للمشاة المعاقين بصريًا بعبور الشوارع بأمان ، على سبيل المثال".

قد يكون التأثير الأكبر للذكاء الاصطناعي في نهاية المطاف على أولئك الذين يستخدمون المركبات ذاتية القيادة. يمكن للتكنولوجيا أن تساعد في الكشف عن الاصطدام والتوجيه الديناميكي ومتابعة السيارات ، كما قال الأستاذ المساعد في معهد ستيفنز للتكنولوجيا وخبير النقل ، إيجانيه هايري ، في مقابلة عبر البريد الإلكتروني. يمكن للأنظمة المدعومة بالذكاء الاصطناعي أن تساعد أيضًا في الكشف عن السرعة الزائدة ، والتعرف على لوحة الترخيص ، واكتشاف مرور الضوء الأحمر.

"في غضون بضع سنوات ، لن تكون التنقلات اليومية أكثر أمانًا وسرعة فحسب ، بل ستسمح أيضًا للركاب بالتركيز على مهام أخرى أثناء وجودهم في الطريق أو حتى أثناء النوم ،" قال كريس هاردي ، رئيس مجموعة تكنولوجيا البرمجيات في Lumenci ، في مقابلة عبر البريد الإلكتروني.

تصحيح 2022-07-02: تم تحديث عنوان كريس هاردي في الفقرة الأخيرة ليعكس موقعه الحالي بشكل صحيح.

موصى به: