تم تطويره بواسطة Nvidia لوحدات معالجة الرسومات (GPUs) ، يعد Compute Unified Device Architecture (CUDA) عبارة عن منصة تقنية تعمل على تسريع عمليات حساب GPU. نوى Nvidia CUDA عبارة عن وحدات معالجة متوازية أو منفصلة داخل وحدة معالجة الرسومات ، مع وجود عدد أكبر من النوى يساوي بشكل عام أداءً أفضل.
باستخدام CUDA ، يمكن للباحثين ومطوري البرامج إرسال كود C و C ++ و Fortran إلى وحدة معالجة الرسومات بدون استخدام رمز التجميع. يستفيد هذا التبسيط من الحوسبة المتوازية التي يتم فيها تنفيذ آلاف المهام أو الخيوط في وقت واحد.
ما هي النوى CUDA؟
نوى Nvidia CUDA هي معالجات متوازية تشبه المعالج الموجود في الكمبيوتر ، والذي قد يكون معالجًا ثنائي أو رباعي النواة. ومع ذلك ، يمكن أن تحتوي وحدات معالجة الرسومات Nvidia على عدة آلاف من النوى.
عند التسوق للحصول على بطاقة فيديو Nvidia ، قد ترى إشارة إلى عدد نوى CUDA الموجودة في البطاقة. النوى مسؤولة عن العديد من المهام المتعلقة بسرعة وحدة معالجة الرسومات وقوتها.
نظرًا لأن نوى CUDA مسؤولة عن التعامل مع البيانات التي تنتقل عبر وحدة معالجة الرسومات ، غالبًا ما تتعامل النوى مع رسومات ألعاب الفيديو في المواقف التي يتم فيها تحميل الشخصيات والمشاهد.
أنوية CUDA تشبه معالجات AMD Stream ؛ تم تسمية هذه فقط بشكل مختلف. ومع ذلك ، لا يمكنك مساواة 300 CUDA Nvidia GPU مع 300 Stream Processor AMD GPU.
يمكن إنشاء التطبيقات للاستفادة من الأداء المتزايد الذي توفره نوى CUDA. يمكنك رؤية قائمة بهذه التطبيقات في صفحة تطبيقات Nvidia GPU.
اختيار بطاقة الفيديو باستخدام CUDA
يعني العدد الأكبر من نوى CUDA عادةً أن بطاقة الفيديو توفر أداءً أسرع بشكل عام. لكن عدد نوى CUDA هو واحد فقط من عدة عوامل يجب مراعاتها عند اختيار بطاقة الفيديو.
تقدم Nvidia مجموعة من البطاقات التي تضم ما لا يقل عن ثمانية أنوية CUDA إلى ما يصل إلى 5 ، 760 نواة CUDA في GeForce GTX TITAN Z.
بطاقات الرسومات التي تحتوي على بنية تسلا أو فيرمي أو كبلر أو ماكسويل أو باسكال تدعم CUDA.
