Oracle أو SQL Server أو Microsoft Access أو MySQL أو DB2 أو PostgreSQL؟ هناك مجموعة متنوعة من منتجات قواعد البيانات في السوق اليوم ، مما يجعل اختيار النظام الأساسي للبنية التحتية لمؤسستك مشروعًا شاقًا.
حدد متطلباتك
يمكن تقسيم أنظمة إدارة قواعد البيانات (أو DBMSs) إلى فئتين: قواعد بيانات سطح المكتب وقواعد بيانات الخادم.
قواعد بيانات سطح المكتب موجهة نحو تطبيقات المستخدم الفردي وتوجد على أجهزة الكمبيوتر الشخصية القياسية (ومن هنا جاء مصطلح سطح المكتب).
تحتوي قواعد بيانات الخادم على آليات لضمان موثوقية واتساق البيانات وهي موجهة نحو تطبيقات متعددة المستخدمين. تم تصميم قواعد البيانات هذه للعمل على خوادم عالية الأداء وتحمل سعرًا أعلى مقابل ذلك.
من الضروري إجراء تحليل دقيق للاحتياجات قبل الالتزام بحل قاعدة البيانات. ستكون عملية تحليل الاحتياجات خاصة بمؤسستك ولكن ، على الأقل ، يجب أن تجيب على الأسئلة التالية:
- من سيستخدم قاعدة البيانات وما المهام التي سيؤدونها؟
- كم مرة سيتم تعديل البيانات؟ من سيجري هذه التعديلات؟
- من سيقدم دعم تكنولوجيا المعلومات لقاعدة البيانات؟
- ما هي الأجهزة المتوفرة؟ هل توجد ميزانية لشراء أجهزة إضافية؟
- من سيكون مسؤولاً عن الحفاظ على البيانات؟
- هل سيتم توفير الوصول إلى البيانات عبر الإنترنت؟ إذا كان الأمر كذلك ، فما هو مستوى الوصول الذي يجب دعمه؟
بمجرد جمع الإجابات على هذه الأسئلة ، ستكون مستعدًا لبدء عملية تقييم أنظمة إدارة قواعد بيانات معينة. قد تكتشف أن نظام خادم متطور متعدد المستخدمين (مثل SQL Server أو Oracle) ضروري لدعم متطلباتك المعقدة.من ناحية أخرى ، قد تكون قاعدة بيانات سطح المكتب مثل Microsoft Access قادرة تمامًا على تلبية احتياجاتك (وأسهل كثيرًا في التعلم ، فضلاً عن كونها ألطف في دفتر جيبك.)
قواعد بيانات سطح المكتب
توفر قواعد بيانات سطح المكتب حلاً بسيطًا وغير مكلف للعديد من متطلبات تخزين البيانات ومعالجتها الأقل تعقيدًا. يكتسبون اسمهم لأنهم مصممون للتشغيل على أجهزة كمبيوتر "سطح المكتب" (أو الشخصية). ربما تكون على دراية ببعض هذه المنتجات بالفعل - Microsoft Access و FileMaker و OpenOffice / Libre Office Base (مجانًا) هم اللاعبون الرئيسيون. دعنا نفحص بعض الفوائد المكتسبة من استخدام قاعدة بيانات سطح المكتب:
- قواعد بيانات سطح المكتب غير مكلفةتتوفر معظم حلول سطح المكتب بحوالي 100 دولار (مقارنة بآلاف الدولارات لأبناء عمومتهم المستندة إلى الخادم). إذا كنت تملك نسخة من Microsoft Office ، فقد تكون بالفعل مالكًا مرخصًا لـ Microsoft Access.
- قواعد بيانات سطح المكتب سهلة الاستخدام.الفهم الشامل لـ SQL غير مطلوب عند استخدام هذه الأنظمة (على الرغم من أن العديد منها يدعم SQL من أجلكم المهوسون). عادةً ما توفر أنظمة DBMS لسطح المكتب واجهة مستخدم رسومية سهلة التنقل.
- تقدم قواعد بيانات سطح المكتب حلولًا للويب.توفر العديد من قواعد بيانات سطح المكتب الحديثة وظائف الويب التي تمكنك من نشر بياناتك على الويب بشكل ثابت أو ديناميكي.
قواعد بيانات الخادم
قواعد بيانات الخادم ، مثل Microsoft SQL Server و Oracle و PostgreSQL مفتوحة المصدر و IBM DB2 ، توفر للمؤسسات القدرة على إدارة كميات كبيرة من البيانات بكفاءة بطريقة تمكن العديد من المستخدمين من الوصول إلى البيانات وتحديثها الوقت ذاته. إذا كنت قادرًا على التعامل مع علامة السعر الباهظة ، يمكن أن توفر لك قاعدة البيانات المستندة إلى الخادم حلاً شاملاً لإدارة البيانات.
الفوائد التي يتم تحقيقها من خلال استخدام نظام قائم على الخادم متنوعة. دعونا نلقي نظرة على بعض المكاسب الأكثر بروزًا التي تحققت:
- المرونة.يمكن لقواعد البيانات المستندة إلى الخادم التعامل مع أي مشكلة في إدارة البيانات يمكنك طرحها عليهم.يحب المطورون هذه الأنظمة لأن لديهم واجهات مبرمج تطبيقات صديقة للمبرمجين (أو واجهات برمجة تطبيقات) توفر التطوير السريع للتطبيقات المخصصة الموجهة نحو قواعد البيانات. منصة أوراكل متاحة حتى لأنظمة تشغيل متعددة ، مما يوفر لمدمني لينكس مجالًا متكافئًا عند الاقتران بأفراد مايكروسوفت.
- أداء قوي.قواعد البيانات المستندة إلى الخادم هي قوية كما تريدها. يمكن للاعبين الرئيسيين استخدام أي نظام أساسي معقول للأجهزة بكفاءة يمكنك إنشاؤه لهم. يمكن لقواعد البيانات الحديثة إدارة العديد من المعالجات عالية السرعة والخوادم المجمعة والاتصال ذي النطاق الترددي العالي وتكنولوجيا التخزين المتسامحة.
- قابلية التوسعهذه السمة تسير جنبًا إلى جنب مع السمة السابقة. إذا كنت على استعداد لتوفير موارد الأجهزة اللازمة ، يمكن لقواعد بيانات الخادم التعامل بأمان مع عدد متزايد بسرعة من المستخدمين و / أو البيانات.
بدائل قاعدة بيانات NoSQL
مع الحاجة المتزايدة للمؤسسات للتعامل مع مجموعات كبيرة من البيانات المعقدة - وبعضها ليس له بنية تقليدية - أصبحت قواعد بيانات "NoSQL" أكثر انتشارًا. لا يتم تنظيم قاعدة بيانات NoSQL بناءً على تصميم الأعمدة / الصف المشترك لقواعد البيانات العلائقية التقليدية ، ولكنها تستخدم نموذج بيانات أكثر مرونة. يختلف النموذج ، اعتمادًا على قاعدة البيانات: ينظم البعض البيانات حسب زوج المفتاح / القيمة أو الرسوم البيانية أو الأعمدة العريضة.
إذا كانت مؤسستك بحاجة إلى معالجة الكثير من البيانات ، ففكر في هذا النوع من قواعد البيانات ، والذي يكون عادةً أبسط في التكوين من بعض RDBMs وأكثر قابلية للتوسع. تشمل قائمة المتنافسين الكبار MongoDB و Cassandra و CouchDB و Redis.
