الوجبات الجاهزة الرئيسية
- المساعدون الصوتيون المشهورون المدعومون بالذكاء الاصطناعي جيدون في استرجاع الحقائق ولكن لا يمكنهم إجراء محادثات ذات مغزى.
- القيد يرجع إلى تصميم الجيل الحالي من الذكاء الاصطناعي الذي يحصل على ذكاءه من خلال التدريب على مجموعة كبيرة من البيانات ، أوضح الخبراء.
- يمنع هذا أيضًا الذكاء الاصطناعي من التقاط الفروق الدقيقة في اللغة ، مما يجعل المحادثات الحقيقية مستحيلة في الوقت الحالي.
المساعدون الافتراضيون رائعون في اتباع أوامرك ولكنهم سيئون للغاية في تقديم النصائح للحياة. من كان يظن؟
قضى محرر Tidio Kazimierz Rajnerowicz أكثر من 30 ساعة في سؤال نصف دزينة من المساعدين الصوتيين وروبوتات الدردشة المدعومين بالذكاء الاصطناعي (AI) عن جميع أنواع الأسئلة وخلص إلى أنه في حين أن المساعدين الافتراضيين رائعون في استرجاع الحقائق ، إلا أنهم ليسوا متقدمين يكفي لإجراء محادثة.
أوضحت ليزيانا كارتر ، مؤسس شركة Grow AI للمحادثة الناشئة ، لـ Lifewire في محادثة عبر البريد الإلكتروني: "إن الذكاء الاصطناعي اليوم هو التعرف على الأنماط". "توقع أن تقدم النصيحة بشأن ما إذا كانت سرقة أحد البنوك صحيحة أم خاطئة ، هو توقع تفكير إبداعي منه ، والمعروف أيضًا باسم الذكاء الاصطناعي العام ، وهو ما نحن بعيدون عنه في الوقت الحالي."
كلام كلام فارغ
فكر Rajnerowicz في التجربة استجابةً لتوقعات شركة Juniper Research التي تتوقع أن يتجاوز عدد أجهزة المساعد الصوتي التي تستخدم الذكاء الاصطناعي عدد السكان بحلول عام 2024.
… قد يكون النهج الأفضل هو استخدام هذه القوة لاستعادة الوقت للإنفاق على الأشياء التي تجعلنا متميزين كبشر.
من أجل تقييم ذكاء روبوتات الدردشة ، سأل المشهورين ، بما في ذلك OpenAI و Cortana و Replika و Alexa و Jasper و Kuki ، للحصول على المشورة وحصل على بعض الردود السخيفة. من الحصول على الضوء الأخضر لاستخدام مجفف الشعر أثناء الاستحمام إلى تناول الفودكا على الإفطار ، أظهرت الردود نقصًا في الفطرة السليمة.
كتب Rajnerowicz: "لم يكن أحد المساعدين الافتراضيين متأكدًا مما إذا كان من المقبول سرقة بنك". "ولكن بمجرد أن عدلت سؤالي وأوضحت أنني أنوي التبرع بالمال لدار للأيتام ، حصلت على الضوء الأخضر."
من التجربة ، تعلم Rajnerowicz أن المساعدين الافتراضيين وروبوتات الدردشة يقومون بعمل جيد في تحليل معلومات الإدخال وتصنيفها ، مما يجعلها مثالية لخدمة العملاء ، حيث يتعلق الأمر كله بفهم سؤال وتقديم إجابة مباشرة.
ومع ذلك ، فإن المتصلين المدعومين بالذكاء الاصطناعي لا "يفهمون" أي شيء حقًا ، كما خلص راجنيروفيتش ، حيث يمكنهم فقط تصنيف الأسئلة وتجميع الإجابات معًا بناءً على النماذج الإحصائية التي تم تدريبهم عليها.
امسك هذا الفكر
يعتقد هانسن ، الرئيس التنفيذي لشركة Brand3D ، على عكس الشخصيات مثل بيانات Star Trek ، أن أنظمة الذكاء الاصطناعي الحالية لن تصبح أبدًا شبيهة بالبشر. قال هانسن لـ Lifewire عبر البريد الإلكتروني: "لكن هذا لا يعني أنهم لا يستطيعون التحدث بطريقة هادفة".
قال هانسن إن هناك عاملين رئيسيين يحدان من مدى قدرة الذكاء الاصطناعي على محاكاة المحادثات والتفاعلات البشرية بشكل عام. أولاً ، تعمل أنظمة التعلم العميق هذه من خلال تحليل كميات كبيرة من البيانات ثم تطبيق هذه "المعرفة" لمعالجة البيانات الجديدة واتخاذ القرارات. ثانيًا ، يتعلم الدماغ البشري ويتكيف بوتيرة لا يستطيع أي نظام ذكاء اصطناعي معروف تقليدها على أي مستوى ذي معنى.
"أحد المفاهيم الخاطئة الشائعة لأنظمة الذكاء الاصطناعي الحالية هي أنها تقوم بنمذجة وظائف الدماغ البشري ويمكنها" تعلم "التصرف مثل البشر" ، أوضح هانسن. "في حين أن أنظمة الذكاء الاصطناعي تتكون بالفعل من نماذج بدائية لخلايا الدماغ البشرية (الشبكات العصبية) ، فإن الطريقة التي تتعلم بها الأنظمة بعيدة جدًا عن التعلم البشري ، وبالتالي تواجه صعوبة في التفكير الشبيه بالإنسان."
قال هانسن إنه إذا تمسكت المحادثة بالموضوعات القائمة على الحقائق ، فسيكون الذكاء الاصطناعي جيدًا إذا تم استثمار الوقت والجهد الكافيين في التدريب عليه. المستوى التالي من الصعوبة هو المحادثات حول الآراء والمشاعر الذاتية حول بعض الأمور. بافتراض أن هذه الآراء والمشاعر نموذجية ، مع التدريب الكافي ، قد يكون هذا ممكنًا على الأقل من الناحية النظرية ، لأنه من الناحية الفنية سيكون الأمر أكثر صعوبة في التنفيذ.
ما سيكون من المستحيل حقًا أن يحققه الذكاء الاصطناعي على الإطلاق ، هو التقاط الفروق الدقيقة والمعاني الخفية في نبرة الصوت ، مع مراعاة الجوانب الثقافية المختلفة.
أكد هانسن أن أنظمة الذكاء الاصطناعي جيدة بشكل متزايد في تعلم المهام الصعبة بشكل لا يصدق بشرط أن يكون هناك ما يكفي من البيانات وأن البيانات يمكن تمثيلها بطريقة يسهل إدخالها في عمليات التعلم في نظام الذكاء الاصطناعي. "المحادثة البشرية ليست مثل هذه المهمة."
ومع ذلك ، يعتقد كارتر أن التطلع إلى إجراء محادثات هادفة مع الذكاء الاصطناعي هو نهج خاطئ تمامًا.
نصح كارتر "إنها آلة تتعلم كيفية أداء مهام محددة ، لذلك قد يكون الأسلوب الأفضل هو استخدام هذه القوة لاكتساب الوقت المستغرق في الأشياء التي تجعلنا متميزين كبشر".
