الوجبات الجاهزة الرئيسية
- طور الباحثون نظام ذكاء اصطناعي يهدف إلى اكتشاف الأخبار الكاذبة والإبلاغ عنها.
- يبحث النموذج في مجموعة بيانات عامة عن الأخبار المزيفة ، وينبه المستخدمين ، ويعيد توجيههم إلى مصادر المعلومات التي تم التحقق منها.
-
هناك عدد متزايد من أساليب الذكاء الاصطناعي لمواجهة الأخبار الكاذبة عبر الإنترنت.
الذكاء الاصطناعي (AI) يساعد في الحد من الانتشار السريع للمعلومات المضللة عبر الإنترنت ، كما يقول الخبراء.
طور الباحثون نظام ذكاء اصطناعي يهدف إلى اكتشاف الأخبار المزيفة والإبلاغ عنها. يجوب النموذج مجموعة بيانات عامة للأخبار الزائفة ، وينبه المستخدمين ، ويعيد توجيههم إلى مصادر المعلومات التي تم التحقق منها. إنه جزء من عدد متزايد من أساليب الذكاء الاصطناعي لمواجهة الأخبار الكاذبة.
"كمية المعلومات المتدفقة عبر الإنترنت ، وخاصة الشبكات الاجتماعية ، هائلة ولا يمكن التعامل معها يدويًا ، خاصةً بدقة عالية" ، هذا ما قاله وائل عبد المجيد ، أستاذ هندسة الكمبيوتر بجامعة جنوب كاليفورنيا ، والذي قام بتطوير خوارزميات الذكاء الاصطناعي للكشف عن المعلومات الخاطئة المرئية ، أخبر Lifewire في مقابلة عبر البريد الإلكتروني.
"من المهم مراقبة المعلومات المضللة والإبلاغ عنها في الوقت الفعلي لأنه بمجرد أن يبدأ نشر المعلومات المضللة ، من الصعب إقناع الناس بأن المعلومات خاطئة ، خاصة عندما تؤكد المعلومات المضللة تحيزاتنا".
إبقائها حقيقية
يمكن أن تساعد تقنية الذكاء الاصطناعي التي طورها فريق في جامعة ماكواري الأسترالية في الحد من انتشار الأخبار المزيفة. يمكن دمج النموذج في تطبيق أو برنامج ويب ويقدم روابط لمعلومات "حقيقية" ذات صلة تتوافق مع اهتمامات كل مستخدم.
"عندما تقرأ أو تشاهد الأخبار عبر الإنترنت ، غالبًا ما يتم اقتراح قصص إخبارية حول أحداث أو مواضيع مماثلة لك باستخدام نموذج التوصية ،" قال شوجين وانج ، عالم البيانات في جامعة ماكواري الذي عمل على البحث ، في بيان إخباري.
يقول وانغ إن الأخبار الدقيقة والأخبار المزيفة لنفس الحدث غالبًا ما تستخدم أنماط محتوى مختلفة ، مما يربك نماذج الكمبيوتر في معاملتها كأخبار لأحداث مختلفة.
نموذج جامعة ماكواري "يفكك" معلومات كل خبر إلى جزأين: العلامات التي توضح ما إذا كان الخبر مزيفًا والمعلومات الخاصة بالحدث التي تعرض الموضوع أو الحدث الذي تدور حوله القصة الإخبارية. يبحث النموذج بعد ذلك عن أنماط في كيفية انتقال المستخدمين بين المقالات الإخبارية المختلفة للتنبؤ بأي حدث إخباري قد يكون المستخدم مهتمًا بقراءته بعد ذلك.
قام فريق البحث بتدريب النموذج على مجموعة بيانات عامة للأخبار المزيفة المنشورة على GitHub ، تسمى FakeNewsNet ، والتي تخزن الأخبار المزيفة من PolitiFact و GossipCop جنبًا إلى جنب مع بيانات مثل محتوى الأخبار والسياق الاجتماعي وتاريخ قراءة المستخدم.
نمو الأخبار الكاذبة
الأخبار الكاذبة مشكلة متنامية ، كما تشير الدراسات. وجدت NewsGuard أن جزءًا كبيرًا من النمو في وسائل التواصل الاجتماعي جاء من مواقع الويب غير الموثوقة.في عام 2020 ، جاء 17 في المائة من المشاركة من بين أفضل 100 مصدر إخباري من مواقع ذات تصنيف أحمر (غير موثوق بها بشكل عام) ، مقارنة بحوالي 8 في المائة في عام 2019.
Subramaniam Vincent ، مدير الصحافة وأخلاقيات الإعلام في مركز ماركولا للأخلاقيات التطبيقية بجامعة سانتا كلارا ، أخبر لايف واير في مقابلة عبر البريد الإلكتروني أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يساعد في مواجهة التضليل.
يمكن استخدام التكنولوجيا "لمراقبة سلوك الحساب للمشاركة المنسقة المرتبطة بخطاب الكراهية أو الادعاءات التي تم كشف زيفها بالفعل أو الكشف عنها من قبل مدققي الحقائق أو كيانات الدولة الدعائية المعروفة أو المجموعات الناشئة ذات الزيادة السريعة في العضوية ،" أوضح فينسينت. "يمكن أيضًا استخدام الذكاء الاصطناعي جنبًا إلى جنب مع التصميم لوضع علامة على محتوى من أنواع معينة لإضافة احتكاك قبل مشاركتها."
قال عبد المجيد إن الشبكات الاجتماعية بحاجة إلى دمج خوارزميات الكشف عن الأخبار المزيفة كجزء من خوارزميات التوصية الخاصة بهم. وقال إن الهدف هو "الإبلاغ عن الأخبار المزيفة على أنها مزيفة أو غير دقيقة إذا لم تكن ترغب في منع مشاركة الأخبار الكاذبة تمامًا".
ومع ذلك ، على الرغم من أن الذكاء الاصطناعي قد يكون مفيدًا لمواجهة الأخبار المزيفة ، إلا أن النهج له سلبياته ، كما قال فينسينت. المشكلة هي أن أنظمة الذكاء الاصطناعي لا تستطيع فهم معنى الكلام البشري والكتابة ، لذلك ستكون دائمًا وراء المنحنى.
قال فينسينت: "كلما زادت دقة الذكاء الاصطناعي مع بعض أشكال خطاب الكراهية العلني والمعلومات المضللة ، كلما انتقلت الثقافة البشرية إلى كود أحدث ونقل المعنى الجوفي للتنظيم".
قال وسيم خالد ، الرئيس التنفيذي لشركة Blackbird. AI لمراقبة المعلومات المضللة ، في رسالة بريد إلكتروني إلى Lifewire أن التضليل عبر الإنترنت يمثل تهديدًا متطورًا. يجب أن تكون أنظمة الذكاء الاصطناعي الجديدة قادرة على التنبؤ بالمكان الذي ستظهر فيه الأخبار المزيفة بعد ذلك.
قال خالد"في معظم الحالات ، لا يمكنك بناء منتج ذكاء اصطناعي وتسميته تم". "تتغير الأنماط السلوكية بمرور الوقت ، ومن المهم أن تواكب نماذج الذكاء الاصطناعي هذه التغييرات."
