الوجبات الجاهزة الرئيسية
- وحدات معالجة الرسومات مثل الحافلات: أبطأ من السيارات الرياضية ، لكنها أفضل بكثير في نقل الكثير من الأرقام بالتوازي.
- تُستخدم وحدات معالجة الرسومات في التعلم الآلي والطب ومعالجة الصور والألعاب.
- تم تصميم Iris Xe Max من Intel لجعل أجهزة الكمبيوتر المحمولة أكثر قوة لمنشئي المحتوى والذكاء الاصطناعي.
وحدة معالج الرسومات Iris Xe Max الجديدة من Intel تظهر الآن في أجهزة الكمبيوتر المحمولة ، وهي مشكلة كبيرة بكل المقاييس. ولكن ما هي وحدة معالجة الرسومات (GPU) ، ولماذا هي مهمة؟ Spoiler: الأمر لا يتعلق بالألعاب أو حتى الرسومات.
وحدة المعالجة المركزية في جهاز الكمبيوتر الخاص بك ، التي تقوم بالعمل اليومي ، باهظة الثمن ومتخصصة للغاية. من ناحية أخرى ، فإن وحدة معالجة الرسومات (GPU) جيدة حقًا في الرياضيات. على وجه التحديد ، يمكنهم ضرب الأعداد الكبيرة ، ويمكنهم إجراء العديد والعديد من العمليات في نفس الوقت. هذا يجعلها جيدة لإنشاء رسومات ثلاثية الأبعاد معقدة ، لكن يتم استخدامها لأكثر من ذلك بكثير.
قال رسام الرسوم المتحركة ثلاثي الأبعاد David Rivera لـ Lifewire عبر رسالة فورية: "تعد وحدات معالجة الرسومات رائعة للبيانات الضخمة والتعلم الآلي ومعالجة الصور". "لدي العديد من الزملاء الذين يستخدمونه في الطب للحصول على نتائج التصوير بالرنين المغناطيسي."
رياضيات كبيرة ، صور كبيرة
أي شيء يتطلب الكثير من الرياضيات المعقدة مثالي لتفريغه في وحدة معالجة الرسومات.
"الرسومات عادةً ما تكون قوية جدًا لأن حساب عناصر الفيديو ثلاثي الأبعاد أمر معقد للغاية" ، هذا ما قاله مهندس الكمبيوتر ميكيل بوناستر لموقع Lifewire عبر رسالة فورية. ولكن سرعان ما أدرك خبراء الكمبيوتر أن آلات الرياضيات هذه يمكن الضغط عليها لاستخدامها في جميع أنواع المهام التي تتطلب عمليات حسابية مكثفة.
"الآن ، يتم أيضًا إنشاء مجموعات الحوسبة الفائقة باستخدام وحدات معالجة الرسومات. وهي تُستخدم في الحسابات العلمية والهندسة وما إلى ذلك ،" كما يقول Bonastre. ميزة أخرى لوحدة معالجة الرسومات هي سهولة توسيع نطاقها. إنه مصمم لتشغيل عمليات متطابقة بشكل متوازٍ ، لذا فإن إضافة المزيد من الشرائح (أو مجرد المزيد من النوى إلى تصميم الشريحة ، مما يجعله أكبر) يجعل كل شيء أسرع.
تعد وحدة معالجة الرسومات رائعة أيضًا لمعالجة الصور الفوتوغرافية. على سبيل المثال ، يمكن لمجموعة تحرير الصور في Adobe Lightroom إلغاء تحميل العمل على جهاز Mac أو معالج رسومات الكمبيوتر الشخصي "لتوفير تحسينات كبيرة في السرعة على الشاشات عالية الدقة" ، والتي تتضمن شاشات 4K و 5K.
"تم تحسين وحدات المعالجة المركزية (CPU) لوقت الاستجابة: لإنهاء المهمة في أسرع وقت ممكن" ، كما كتب مستشار الذكاء الاصطناعي Ygor Rebouças Serpa. "تم تحسين وحدات معالجة الرسومات من أجل الإنتاجية: فهي بطيئة ، لكنها تعمل على كميات كبيرة من البيانات في وقت واحد." يقارن Serpa وحدة المعالجة المركزية (CPU) بالسيارات الرياضية ، ووحدة معالجة الرسومات (GPU) بالحافلة. الحافلة أبطأ كثيرًا ، لكنها يمكن أن تنقل عددًا أكبر من الأشخاص.
ماذا عن هاتفك؟
تُستخدم وحدة معالجة الرسومات في هاتفك لتشغيل الشاشة فائقة الدقة وتشغيل الرسومات. لهذا السبب يسخن الهاتف عندما تلعب لعبة - تعمل وحدة معالجة الرسومات (GPU) ، وهاتفك ليس به مروحة لتبريده.
على iPhone ، تُستخدم وحدة معالجة الرسومات للتعرف على الصور وتعلم اللغة الطبيعية وتحليل الحركة. أي أنه يعالج الصور ومقاطع الفيديو أثناء تصويرها ، وأكثر من ذلك.
وحدات معالجة الرسومات رائعة للبيانات الضخمة والتعلم الآلي ومعالجة الصور.
لكن هذا ليس كل شيء. تحتوي أجهزة iPhone و iPad الحديثة من Apple على "المحرك العصبي". هذه شريحة كبيرة ، مصممة خصيصًا لتنفيذ مهام التعلم الآلي. إنها ليست وحدة معالجة رسومات غرافيك ، لكنها من حيث المفهوم تشبه GPU ، من حيث أنها تحل مشاكل الرياضيات الصعبة في أي وقت من الأوقات على الإطلاق. أحدث إصدار ، وفقًا لشركة Apple ، "قادر على أداء ما يصل إلى 11 تريليون عملية في الثانية".
تعلم الآلة
ربما تكون الكلمة الطنانة الأكبر في مجال الحوسبة الآن هي "التعلم الآلي". يتضمن ذلك عرض الكثير من الأمثلة على الكمبيوتر ، والسماح للكمبيوتر بالعمل على أوجه التشابه والاختلاف. تعد وحدات معالجة الرسومات مثالية لهذا لأنه يمكنها عرض المزيد من الأمثلة في الثانية. ومع ذلك ، بمجرد الانتهاء من هذا التدريب ، لم تعد هناك حاجة إلى وحدة معالجة الرسومات. يمكن تشغيل أي خوارزميات تم تعلمها بشكل أسرع بواسطة وحدة المعالجة المركزية.
الآن ، دعنا نعود إلى وحدة معالجة الرسومات Iris Xe Max الجديدة من Intel. وقال روجر تشاندلر نائب رئيس إنتل في بيان إن هذا مصمم للتشغيل في "أجهزة الكمبيوتر المحمولة الرقيقة والخفيفة و للتعامل مع شريحة متزايدة من المبدعين الذين يريدون المزيد من قابلية النقل". وهذا يعني أنه من المفترض أن تجعل أجهزة الكمبيوتر المحمولة محدودة الطاقة أفضل لتعديل الفيديو والصور وأي نشاط آخر كثيف استخدام وحدة معالجة الرسومات. نعم ، بما في ذلك الذكاء الاصطناعي
تم تصميم Iris Xe Max للتعلم الآلي. ربما تكون مهمتها الأولى هي تعلم كيفية نطق اسمها.
