الوجبات الجاهزة الرئيسية
- يقوم الذكاء الاصطناعي بتمشيط كميات هائلة من البيانات لإنشاء تنبؤات جوية أكثر دقة.
- طورت خدمة الطقس في المملكة المتحدة أداة ذكاء اصطناعي يمكنها التنبؤ بدقة باحتمالية هطول الأمطار في الـ 90 دقيقة القادمة.
- Spire Global هي إحدى الشركات التي تستخدم بالفعل الذكاء الاصطناعي لتحسين التوقعات.
قد يأتي تحديث الطقس القادم إليك بفضل الذكاء الاصطناعي (AI).
طورت خدمة الطقس الوطنية في بريطانيا أداة ذكاء اصطناعي تدعي أنها يمكن أن تتنبأ بدقة باحتمالية هطول الأمطار في التسعين دقيقة القادمة.يعد إجراء تنبؤات دقيقة بالطقس مشكلة صعبة قاومت آلاف السنين من الجهد. لكن الباحثين يأملون أن يحدث الذكاء الاصطناعي ثورة في التنبؤ بالطقس.
"أي صناعة حساسة للطقس تبحث عن طرق لاستخدام الذكاء الاصطناعي لتحسين السلامة والعمليات" ، هذا ما قاله ريني فانديويج ، نائب رئيس عمليات الطقس في شركة تحليلات البيانات DTN ، لـ Lifewire في مقابلة عبر البريد الإلكتروني. "على سبيل المثال ، تستخدم المرافق الذكاء الاصطناعي لتحديد مرونة الشبكة والانقطاعات المحتملة والتنبؤ بها."
المطر الآني
تشتهر لندن بالسماء القاتمة ، ولكن على الأقل قد يكون لديك تحذير أفضل عندما تبدأ الرشات. من خلال العمل مع خدمة الطقس الوطنية في المملكة المتحدة ، طورت شركة AI DeepMind أداة للتعلم العميق تسمى DGMR للتنبؤ.
رأى الخبراء أن توقعات DGMR هي الأفضل عبر مجموعة من العوامل - بما في ذلك تنبؤاتها بالموقع والمدى والحركة وشدة المطر - 89 ٪ من الوقت ، وفقًا لورقة نُشرت مؤخرًا في مجلة الطبيعة.وتطلق الشركة على هذه التقنية اسم "البث الآني" لأنها تأتي في الوقت المناسب.
كتب موقع DeepMind على موقعه على الإنترنت: "نستخدم نهجًا يُعرف باسم النمذجة التوليدية لعمل تنبؤات مفصلة ومعقولة للرادار المستقبلي استنادًا إلى الرادار السابق". "من الناحية المفاهيمية ، هذه مشكلة إنشاء أفلام الرادار. وبهذه الأساليب ، يمكننا التقاط أحداث واسعة النطاق بدقة ، مع إنشاء العديد من سيناريوهات المطر البديلة (المعروفة باسم تنبؤات المجموعات) ، مما يسمح باستكشاف عدم اليقين بشأن هطول الأمطار."
Appu Shaji ، عالم ذكاء اصطناعي لم يشارك في دراسة DeepMind ، وصف عمل الشركة بأنه "مثير للإعجاب" في مقابلة عبر البريد الإلكتروني مع Lifewire.
"ومع ذلك ، لا تزال هذه الأعمال في مهدها ، ويجب أن نتوقع أن نرى تقدمًا كبيرًا في الدقة وإمكانيات التنبؤ في السنوات القادمة" ، أضاف.
توقع الفوضى
الطقس عملية فوضوية يصعب التنبؤ بها بدقة.
قال فانديويجي: "تعمل نماذج وتقنيات الطقس المتقدمة ، مثل الذكاء الاصطناعي ، على تحسين التنبؤ لمساعدتنا على التخطيط بشكل أفضل والاستعداد وتقليل تأثير أحداث الطقس".
نماذج وتكنولوجيا الطقس المتقدمة ، مثل الذكاء الاصطناعي ، تعمل على تحسين التنبؤ لمساعدتنا على التخطيط والاستعداد وتقليل تأثير أحداث الطقس بشكل أفضل.
"نظرًا لأن أحداث الطقس أصبحت أكثر تواترًا وتطرفًا ، فإن التنبؤات الدقيقة مع مهلة أطول تعني أن الشركات والمجتمعات والعامة لديهم المزيد من الوقت والمزيد من المعلومات لاتخاذ قرارات أفضل."
يتم تشغيل محاكاة الطقس حاليًا باستخدام نماذج الكمبيوتر ، كما قال فيكرام ساليتور ، خبير الذكاء الاصطناعي في Intel ، لـ Lifewire في مقابلة عبر البريد الإلكتروني. لكنه قال إن نماذج الطقس تحتاج إلى التشغيل بشكل متكرر مع تغير البيئة من أجل التنبؤ الدقيق.
"يعمل الذكاء الاصطناعي على تحسين التنبؤ بالطقس بشكل كبير من خلال تمكين بيئات المحاكاة هذه وتسريعها بشكل كبير لاستيعاب كميات هائلة من النماذج التاريخية مع البيئة الحالية كمدخلات وتشغيل التنبؤات بشأن النتائج المحتملة" ، أضاف ساليتور.
Spire Global هي إحدى الشركات التي تستخدم بالفعل برامج الذكاء الاصطناعي لتحسين التوقعات. يوفر برنامج PredictWind تنبؤات الرياح لمستخدمي الرياضة البحرية والترفيهية من خلال معالجة بيانات الأقمار الصناعية باستخدام خوارزميات الكمبيوتر.
"تغير المناخ يزيد من احتمالية حدوث أحوال جوية قاسية وتفتح العمليات العالمية الأعمال أمام خطر الاضطرابات الجوية في أي مكان في العالم" ، هذا ما قاله ماثيو ليني ، خبير الذكاء الاصطناعي في سباير جلوبال ، لموقع لايف واير في مقابلة عبر البريد الإلكتروني.
كانت قوة الحوسبة عنق الزجاجة للتنبؤ بالطقس. نتيجة لذلك ، تم تصميم بعض أقوى أجهزة الكمبيوتر العملاقة خصيصًا للتعامل مع أرقام التنبؤ.
قال شاجي"يتمتع الذكاء الاصطناعي بفرصة مذهلة لتقليل هذا الاعتماد على المحركات القوية وربما تشغيل هذه النماذج للحصول على نتائج جيدة أو أفضل مع عبء حسابي أقل بشكل ملحوظ". "لا يحاول التعلم العميق حل هذه الصيغ بشكل مباشر ، ولكنه يتنبأ بها بناءً على أنماط يمكن ملاحظتها."
أشار شاجي إلى أن طريقة الذكاء الاصطناعي تشبه الطريقة التي يراقب بها مستثمرو سوق الأسهم الأنماط على مدى فترات طويلة. وأضاف "التعلم العميق أكثر دقة". "الدقة والقدرة التنبؤية للنماذج ستصبح أفضل في المستقبل فقط."
