قد يحدد هاتفك يومًا ما بقبضتك

جدول المحتويات:

قد يحدد هاتفك يومًا ما بقبضتك
قد يحدد هاتفك يومًا ما بقبضتك
Anonim

الوجبات الجاهزة الرئيسية

  • ابتكر الباحثون مصادقة جديدة للهاتف الذكي تستخدم أصوات الإشعارات والذكاء الاصطناعي لتعيين قبضة يد المستخدم.
  • تم تصميم مصادقة Handgrip لإخفاء محتوى الإشعارات عندما يكون الهاتف في أيدي أي شخص باستثناء المالك.
  • لا يعتقد الخبراء أن التكنولوجيا تقدم حالة استخدام قابلة للتطبيق ولا يتوقعون أن تصل إلى الهواتف الذكية في وضعها الحالي.
Image
Image

أصبحت القياسات الحيوية الوسيلة الفعلية للمصادقة على الهاتف الذكي ، ويريد الباحثون الآن اتباع نهج عملي أكثر للتعرف على مالك الجهاز.

في حدث قادم ، سيقدم أساتذة علوم الكمبيوتر في جامعة ولاية لويزيانا (LSU) آلية جديدة تستخدم الذكاء الاصطناعي (AI) لمساعدة الهواتف الذكية على تحليل كيفية إمساك الناس بها لتحديد ما إذا كانوا في أيديهم أصحاب أم لا.

كتب الباحثون في ورقتهم "[لقد طورنا] طريقة مصادقة قائمة على الصوت للوسائط لحماية خصوصية إشعارات الهاتف الذكي بشكل مخفي". "تخفي [الآلية] بحكمة أو تقدم المحتوى الحساس من خلال التحقق من الشخص الذي يحمل الهاتف."

احصل على قبضة

أستاذ مساعد علوم الكمبيوتر في جامعة LSU ، تشين وانغ ، مع دكتوراه. الطالب Long Huang ، صمم آلية مصادقة جديدة تعتمد على الاستشعار الصوتي. يستخدم أصوات مثل نغمات الإخطار لتعيين والتحقق من إمساك يد المستخدم بالجهاز.

شرحًا للآلية في ورقتهم ، يجادل الباحثون بأنه نظرًا لأن الأصوات عبارة عن إشارات ، يتم امتصاصها أو ترطيبها أو انعكاسها أو انكسارها بواسطة يدي المستخدم.آلية المصادقة الخاصة بهم تلتقط الأصوات والاهتزازات باستخدام ميكروفون الهاتف الذكي ومقياس التسارع لإنشاء مخططات طيفية ، والتي تتم معالجتها بعد ذلك بواسطة خوارزمية تعتمد على الذكاء الاصطناعي.

يساعد هذا النظام على تحديد كيفية تداخل راحة يد الفرد مع الإشارات ، مما يؤدي في جوهره إلى إنشاء نوع جديد من القياسات الحيوية بقبضة اليد. في حالة وجود تطابق ، يكون التحقق ناجحًا ، ويسمح النظام بعرض معاينات الإخطار. في حالة عدم العثور على تطابق ، يعرض النظام فقط العدد الإجمالي للإشعارات المعلقة ، وليس محتواها الفعلي.

"علاوة على ذلك ، نظرًا لأن جميع مستشعرات الهاتف الذكي مدمجة في نفس اللوحة الأم ، فإننا نطور طريقة عبر المجالات للتحقق من صحة مثل هذه العلاقات المادية التي يصعب تشكيلها بين الميكروفون ومكبر الصوت ومقياس التسارع" ، لاحظ الباحثون. هذا يجعل النظام غير قابل للعبث ، مما يزيد من تعزيز أمان وخصوصية الجهاز.

امسك هذا الفكر

Image
Image

ومع ذلك ، بينما يقر خبراء الصناعة بجدة الآلية ، فإنهم لا يتأثرون بتنفيذها وحالة استخدامها.

"إذا كانت الفرضية هي أنهم لا يريدون مقاطعة تجربة المستخدم ، فأنا أعتقد أن هذا محكوم عليه بالفشل منذ البداية" ، هذا ما قاله Lecio de Paula Jr. ، نائب رئيس حماية البيانات في KnowBe4 ، لـ Lifewire عبر البريد الإلكتروني. "تتطلب التكنولوجيا تشغيل الصوت حتى يعمل بشكل صحيح ، ولكن معظم الناس يبقيون هواتفهم في وضع الصامت أو الاهتزاز."

محامي الفضاء الإلكتروني Sean Griffin هو شخص قام بتعطيل الإشعارات الصوتية على هواتفهم تمامًا. كما أنه يشك في الاستخدام الفعلي لآلية المصادقة بقبضة اليد. اقترح غريفين "لست متأكدًا من أنني أحمل هاتفي بنفس الطريقة تمامًا في كل مرة أحمله ، لذلك هناك احتمال لوجود سلبيات خاطئة".

لا يعتقد De Paula Jr. أن التكنولوجيا تبدو عملية في الاستخدام ، مع الأخذ في الاعتبار أن العديد من المتغيرات الأخرى تلعب دورًا في العالم الحقيقي. أحد الأمور التي تثير قلقه هو صوتيات الغرفة وتأثيرها على أداء المصادقة.

يعتقد بيل ليدي ، نائب رئيس المنتج في LoginID ، أن حالة استخدام إشعارات الحظر ، على الرغم من كونها مثيرة للاهتمام ، إلا أنها ضيقة جدًا بحيث لا يمكن العثور على أي متلقين.

"أشك في أن معظم الأشخاص سينزلون تطبيقًا إذا كان من الممكن تنفيذه على مستوى التطبيق ، وأقل بكثير من الدفع مقابل هذه الميزة. تبدو إضافته إلى نظام التشغيل بمثابة امتداد ، ولكن ربما [هذا احتمال] ، "قال ليدي لـ Lifewire عبر البريد الإلكتروني.

لست متأكدًا من أنني أحمل هاتفي بنفس الطريقة تمامًا في كل مرة أحمله.

نظرًا للمخاوف ، يعتقد دي باولا جونيور أن آلية المصادقة الجديدة لا تبدو وكأنها ترقية لتقنيات المصادقة الحالية ، خاصة وأن بيانات التعرف على الوجه يتم تخزينها عادةً محليًا على الجهاز لأغراض المصادقة ، مما يقلل من مخاطر الخصوصية.

يوافق Griffin ويشك في أن آلية المصادقة بقبضة اليد تجعله يصل إلى هاتف ذكي في المستقبل القريب.

قال دي باولا جونيور: "لقد حددت معظم [شركات الهواتف الذكية] بالفعل المسار الذي تريد اتباعه مع المصادقة ، واستخدام الذكاء الاصطناعي مع تقنية التعرف على الوجه هو الرائد في الوقت الحالي".

موصى به: